基于手机话单数据的通勤出行特征分析——以深圳市为例

发布时间：2017-10-07 06:11

  本文关键词：基于手机话单数据的通勤出行特征分析——以深圳市为例

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【摘要】：通过手机话单数据提取用户的出行特征具有可行性。然而,手机话单数据的稀疏性对提取居民出行时间特征造成困难。通过对深圳市手机话单数据的挖掘分析识别居民职住地,得到居民特征通勤序列,进而基于早、晚不同情况对居民通勤特征进行描述和分析。对比分析显示,通过手机话单数据得到的居民通勤距离和时间特征与居民出行调查结果较为一致,说明该方法可用以描述居民通勤特征。研究表明,深圳市居民通勤开始时间受通勤距离影响不大,大于10 km的中长距离通勤出行对应的平均通勤时间维持在一个比较稳定的值(45~50 min)。
【作者单位】： 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;中国科学院深圳先进技术研究院;
【关键词】： 交通规划 通勤出行特征 手机话单数据 通勤距离 通勤时间 深圳市
【基金】：国家自然科学基金项目“城市居民日常活动需求产生机理及行为模型”(71171147) 中央高校基本业务费资助项目“基于非期望效用理论的城市居民活动决策行为研究”
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言至2015年8月,中国移动电话用户已接近13亿[1]。出行群体中的手机拥有率和使用率已达到较高比例。手机作为一种理想的交通探测器的价值逐步得到重视[2-8]。手机数据为居民出行信息分析提供了很好的技术选择,可作为现有交通数据采集技术的重要补充之一[9]。研究者已经将手

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1 江薇,陈学武,李铁柱,李橘云,黄岩,王雪标;江苏省公路旅客出行特征分析[J];公路交通科技;2002年01期

2 魏超,苗晓坤,沈一峰;城市出行特征分析[J];公路与汽运;2004年05期

3 金双泉;王强;;广东省公路交通出行特征和构成分析[J];广东公路交通;2006年01期

4 赵丽萍;靳文舟;杨亚t，

本文编号：987334