基于多状态切换交叉口信号优化控制

发布时间：2017-10-07 17:14

  本文关键词：基于多状态切换交叉口信号优化控制

  更多相关文章： 智能交通 交通信号 多状态切换 遗传蚁群算法 模糊控制

【摘要】：在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出基于多状态切换交叉口信号优化控制方法。根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结构。针对模糊控制规则人工设定的问题,采用遗传蚁群算法在线优化两级模糊控制器控制规则。通过仿真研究,给出了不同控制方法下车辆随时间的平均延误曲线,分析了不同交通流下的平均延误,结果表明,所提出方法具有较好控制效果。
【作者单位】： 兰州交通大学自动化与电气工程学院;兰州理工大学机电工程学院;
【关键词】： 智能交通 交通信号 多状态切换 遗传蚁群算法 模糊控制
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61663021) 甘肃省科技支撑计划项目(1304GKCA023) 兰州市科技攻关计划项目(2013-4-18)
【分类号】：U491.54
【正文快照】： rithm;fuzzy control0引言交叉口作为城市路网的基本组成单元,是实现城市交通由点及线到面优化控制的重要组成部分。传统的定时控制已经很难满足日益复杂的道路交通的需求,智能控制为解决交通问题提供了有效保障。因此研究交叉口信号智能优化控制具有重要的理论意义和实用价值

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本文编号：989066