错峰上班措施下通勤廊道出行行为分析及优化

发布时间：2017-10-07 21:36

  本文关键词：错峰上班措施下通勤廊道出行行为分析及优化

  更多相关文章： 瓶颈模型 错峰上班 出行时间选择 活动效用

【摘要】：城市化进程的加剧和经济的迅速发展,交通拥堵已经成为城市可持续发展的一项顽疾。“错峰上下班”作为交通需求管理的有效措施之一,可以调整交通需求在时空上的分布,达到缓解交通拥堵的目的。本文从交通管理者的角度出发,分析单一瓶颈通勤廊道中出行者出行行为以及“错峰上班”措施的优化问题。论文采用“基于出行活动”的方法首先分析了单一上班时间点情形下单一瓶颈通勤廊道中出行者的出行行为,以此为依据推导出了该情形下最优的上班时间点。假设出行者以自身总的出行效用最大为原则来选择出行时间。在用户均衡条件下,所有出行者具有相等且最大的出行效用。利用这一均衡条件推导出了出行者的出发率和关键时间节点的解析解。在此基础上,以系统总的出行效用最大为目标确定了最优的上班时间点。在通勤廊道中还引入了最优时变收费来消除瓶颈处的拥挤排队。在该收费策略下,所有出行者的个人出行效用不变。论文进一步分析了双上班时间点情形下单一瓶颈通勤廊道中出行者的出行行为,并以此为依据得出了最优的出行模式和最优的上班时间点设置。与单一上班时间点的情形相比,双上班时间点下出行者的出行模式较为复杂。总共发现了四种不同的出行模式,对每种模式下出行者的出行行为进行了详细的分析,分别得出了各出行模式下均衡的出发率和关键时间节点。通过对不同出行模式下出行者的出行行为的比较,得出了最优的出行模式,并求得了最优出行模式下使系统总效用最大的上班时间点的解析解。最后,把双上班时间点情形下的结论推广到多个上班时间点的情形,给出了多个上班时间点下最优出行模式下出行者的出行行为规律,得到了多个上班时间点下最优上班时间点的解析解。
【关键词】：瓶颈模型 错峰上班 出行时间选择 活动效用
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 绪论15-22
• 1.1 研究背景与意义15-16
• 1.1.1 研究背景15-16
• 1.1.2 研究意义16
• 1.2 国内外研究现状16-19
• 1.2.1 瓶颈模型16-18
• 1.2.2 错峰出行18
• 1.2.3 错峰上下班制度的实施18-19
• 1.3 研究内容及组织结构19-22
• 1.3.1 主要研究内容20-22
• 第二章 单一瓶颈通勤廊道出行行为分析的基本理论22-34
• 2.1 经典瓶颈模型22-26
• 2.2 瓶颈道路拥挤收费26-29
• 2.2.1 时变收费26-27
• 2.2.2 单步收费27-29
• 2.3 基于出行活动的瓶颈模型29-32
• 2.3.1 出行链的定义29-30
• 2.3.2 出行链的分类30
• 2.3.3 基于出行活动的瓶颈模型30-32
• 2.4 本章总结32-34
• 第三章 单一上班时间点下的出行行为分析及优化34-45
• 3.1 数学模型34-37
• 3.1.1 符号变量说明34-35
• 3.1.2 出行者的效用分析35-37
• 3.2 单一上班时间点下的出行行为分析37-40
• 3.2.1 均衡条件37
• 3.2.2 出行行为分析37-40
• 3.3 上班时间点的优化40
• 3.4 时变收费40-42
• 3.5 数值算例42-44
• 3.6 本章小结44-45
• 第四章 多个上班时间点下的出行行为分析及优化45-69
• 4.1 双上班时间点下出行者的出行行为分析45-46
• 4.1.1 可能存在的出行模式45-46
• 4.2 双上班时间点下的出行行为分析46-56
• 4.2.1 模式1下出行者的出行行为分析46
• 4.2.2 模式2下出行者的出行行为分析46-49
• 4.2.3 模式3下出行者的出行行为分析49-53
• 4.2.4 模式4下出行者的出行行为分析53-56
• 4.3 双上班时间点下的最优出行模式56-59
• 4.3.1 模式1和模式3的对比56-57
• 4.3.2 模式2和模式3的对比57-58
• 4.3.3 模式3和模式4的比较58-59
• 4.3.4 模式3和特殊模式2的对比59
• 4.4 不同出行模式下上班时间点优化59-62
• 4.4.1 模式2下上班时间点的优化59-60
• 4.4.2 模式3下上班时间点的优化60-61
• 4.4.3 模式4下上班时间点的优化61-62
• 4.5 多个上班时间点下的出行行为分析62-66
• 4.6 数值算例66-68
• 4.7 本章小结68-69
• 第五章 总结及展望69-71
• 5.1 总结69
• 5.2 展望69-71
• 参考文献71-75
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况75

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