面阵红外扫描系统数字稳像技术研究
发布时间：2020-12-21 20:45
低空、小型、慢速的飞行目标是是城市空域预警及探测中的重要内容,城市环境复杂,建筑、树木等背景呈现明显的非线性、非平稳分布特性,专门针对其环境特点进行的目标检测和跟踪的研究尝试很多,但是都面临一个重要的问题,即目标与探测器之间的相对运动造成运动模糊导致的图像降质。论文提出用红外图像运动模糊复原的方式提高面阵红外搜索跟踪系统（IRST-Infrared search and track system）对低、小、慢目标的探测效果,并据此研究和设计图像处理算法,以改进现有运动模糊复原算法在处理目标运动模糊时的缺陷,并对其复原效果进行试验评估。针对研究的目的以及现有的实验条件,论文的研究内容和结论如下:（1）分析了面阵红外扫描系统的意义对红外面阵搜索跟踪系统的研究背景和意义、红外图像处理的发展与现状、运动模糊复原技术的研究现状、模糊复原技术的应用以及课题研究的重难点和主要工作进行了简要综述。从红外探测系统原理,运动模糊复原技术原理和视频图像序列复原算法三方面阐述了基于红外面阵扫描系统的运动模糊复原基本理论。（2）介绍了城市背景目标的特点介绍了城市背景低、小、慢目标的模拟IRST系统实验平台的结构...
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
红外图像运动模糊示例图
最小试验系统由载荷、云台和处理器三个部分组成，头、一个红外机芯以及其他附属部件等，处理器包括、稳压源以及工控机等，实验平台的实物图如图 2.载荷a 实验平台系统模拟部分
国防科学技术大学研究生院硕士学位论文小目标形态，该算法在每次迭代时都对kr 中的噪声进行抑制，这就增加了将目标抑制掉的风险，实际操作中确实也出现了这种问题。3.1.3 振铃效应及抑制算法在运动模糊复原算法应用之后，就会出现振铃效应，这个过程是不可避免的，振铃产生的原因是在运动模糊复原的过程中会用到逆滤波和傅里叶变换，退化函数会在空间域上周期振荡，使复原图像出现周期性自重复的波纹，尤其是当图像中高频分量较多时，这种效应会比较明显，为了克服振铃效应，提高图像质量，我们利用最优窗法来抑制振铃[67-69]。该算法在振铃抑制过程中的中心思路是： f (m, n) g ( m, n ) h ( m, n)(3-我们以实验获取的红外视频中截取的某一帧图像为例，演示应用最优窗法抑制振铃和对振铃效应不加抑制得到的复原效果的区别。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于L0稀疏先验的相机抖动模糊图像盲复原[J]. 仇翔,戴明. 光学精密工程. 2017(09)
[2]强边缘导向的盲去模糊算法[J]. 陈华华,鲍宗袍. 中国图象图形学报. 2017(08)
[3]基于噪声分析和稀疏正则化的图像盲复原方法[J]. 康致力,安博文,潘胜达,赵明. 红外与毫米波学报. 2017(03)
[4]基于模糊结构图的模糊核估计[J]. 方帅,刘远东,曹洋,刘永进. 电子学报. 2017(05)
[5]基于运动模糊复原技术的红外弱小目标检测方法[J]. 李思俭,樊祥,朱斌,程正东. 光学学报. 2017(06)
[6]光学图像复原的质量评价与分析[J]. 陈丽娟,汪锋. 激光杂志. 2016(09)
[7]匀速直线运动模糊图像经典复原技术的研究[J]. 王欣,田益民,项宏峰. 电脑知识与技术. 2016(21)
[8]基于小波变换的红外目标去运动模糊的研究[J]. 李静,王敏,沙杰峰,徐冰. 现代电子技术. 2016(16)
[9]采用字典递归更新的目标检测稀疏算法及GPU实现[J]. 赵春晖,姚淅峰,张丽丽. 光学学报. 2016(08)
[10]光电测量设备图像高频频谱对主观评价的影响[J]. 张宁,沈湘衡,叶露,宋莹. 光学学报. 2016(04)
博士论文
[1]视频去运动模糊及超分辨率研究[D]. 张小红.浙江大学 2012
[2]基于计算摄影的运动模糊图像清晰化技术研究[D]. 徐树奎.国防科学技术大学 2011
[3]波前编码技术中的图像复原研究[D]. 张欣.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2010
硕士论文
[1]基于目标跟踪的视频去运动模糊[D]. 李娟.电子科技大学 2016
[2]图像的运动模糊复原算法研究[D]. 寇杰.中国科学院研究生院(光电技术研究所) 2016
[3]视频去运动模糊技术应用研究[D]. 党格.电子科技大学 2015
[4]基于低秩矩阵恢复的红外运动模糊图像复原研究[D]. 李炎倍.中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所) 2015
[5]面向空间变化运动模糊的视频盲复原方法研究[D]. 杨文琳.重庆大学 2015
[6]图像视频评价与复原方法研究[D]. 李航.华北电力大学 2015
[7]视频序列图像增强算法研究[D]. 盛晶晶.北京邮电大学 2014
[8]局部运动模糊图像恢复系统研究和实现[D]. 季冰川.江西理工大学 2009
[9]利用传播波方程作运动模糊图像质量恢复的客观评价[D]. 刘艳春.暨南大学 2002
本文编号：2930477
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
红外图像运动模糊示例图
最小试验系统由载荷、云台和处理器三个部分组成，头、一个红外机芯以及其他附属部件等，处理器包括、稳压源以及工控机等，实验平台的实物图如图 2.载荷a 实验平台系统模拟部分
国防科学技术大学研究生院硕士学位论文小目标形态，该算法在每次迭代时都对kr 中的噪声进行抑制，这就增加了将目标抑制掉的风险，实际操作中确实也出现了这种问题。3.1.3 振铃效应及抑制算法在运动模糊复原算法应用之后，就会出现振铃效应，这个过程是不可避免的，振铃产生的原因是在运动模糊复原的过程中会用到逆滤波和傅里叶变换，退化函数会在空间域上周期振荡，使复原图像出现周期性自重复的波纹，尤其是当图像中高频分量较多时，这种效应会比较明显，为了克服振铃效应，提高图像质量，我们利用最优窗法来抑制振铃[67-69]。该算法在振铃抑制过程中的中心思路是： f (m, n) g ( m, n ) h ( m, n)(3-我们以实验获取的红外视频中截取的某一帧图像为例，演示应用最优窗法抑制振铃和对振铃效应不加抑制得到的复原效果的区别。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于L0稀疏先验的相机抖动模糊图像盲复原[J]. 仇翔,戴明. 光学精密工程. 2017(09)
[2]强边缘导向的盲去模糊算法[J]. 陈华华,鲍宗袍. 中国图象图形学报. 2017(08)
[3]基于噪声分析和稀疏正则化的图像盲复原方法[J]. 康致力,安博文,潘胜达,赵明. 红外与毫米波学报. 2017(03)
[4]基于模糊结构图的模糊核估计[J]. 方帅,刘远东,曹洋,刘永进. 电子学报. 2017(05)
[5]基于运动模糊复原技术的红外弱小目标检测方法[J]. 李思俭,樊祥,朱斌,程正东. 光学学报. 2017(06)
[6]光学图像复原的质量评价与分析[J]. 陈丽娟,汪锋. 激光杂志. 2016(09)
[7]匀速直线运动模糊图像经典复原技术的研究[J]. 王欣,田益民,项宏峰. 电脑知识与技术. 2016(21)
[8]基于小波变换的红外目标去运动模糊的研究[J]. 李静,王敏,沙杰峰,徐冰. 现代电子技术. 2016(16)
[9]采用字典递归更新的目标检测稀疏算法及GPU实现[J]. 赵春晖,姚淅峰,张丽丽. 光学学报. 2016(08)
[10]光电测量设备图像高频频谱对主观评价的影响[J]. 张宁,沈湘衡,叶露,宋莹. 光学学报. 2016(04)
博士论文
[1]视频去运动模糊及超分辨率研究[D]. 张小红.浙江大学 2012
[2]基于计算摄影的运动模糊图像清晰化技术研究[D]. 徐树奎.国防科学技术大学 2011
[3]波前编码技术中的图像复原研究[D]. 张欣.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2010
硕士论文
[1]基于目标跟踪的视频去运动模糊[D]. 李娟.电子科技大学 2016
[2]图像的运动模糊复原算法研究[D]. 寇杰.中国科学院研究生院(光电技术研究所) 2016
[3]视频去运动模糊技术应用研究[D]. 党格.电子科技大学 2015
[4]基于低秩矩阵恢复的红外运动模糊图像复原研究[D]. 李炎倍.中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所) 2015
[5]面向空间变化运动模糊的视频盲复原方法研究[D]. 杨文琳.重庆大学 2015
[6]图像视频评价与复原方法研究[D]. 李航.华北电力大学 2015
[7]视频序列图像增强算法研究[D]. 盛晶晶.北京邮电大学 2014
[8]局部运动模糊图像恢复系统研究和实现[D]. 季冰川.江西理工大学 2009
[9]利用传播波方程作运动模糊图像质量恢复的客观评价[D]. 刘艳春.暨南大学 2002
本文编号：2930477
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