火炮状态智能诊断技术研究
发布时间：2021-03-23 19:26
火炮状态智能诊断技术对提高火炮作战性能具有重要意义,而目前对于火炮诊断技术主要采用传统的诊断监测技术,如油液分析、信号分析以及虚拟样机技术,这些诊断技术对于解决火炮复杂的故障效率较低,因此本文将智能诊断技术运用于火炮状态诊断。针对火炮不同故障将采用不同的智能诊断技术来对火炮系统进行全面诊断以及提高诊断的准确性,本文介绍了运用于火炮状态监测与智能诊断系统的三种智能诊断技术。模糊综合诊断技术通过对火炮故障现象与故障原因模糊综合评价来对火炮主要子系统（反后坐装置、炮闩、自动装填系统等）进行诊断；GA-BP网络诊断技术通过火炮监测故障参数与故障原因之间的输入输出映射关系进行诊断,主要运用于火炮较小子系统或零部件（如制退机）；而基于案例的专家系统诊断技术则是通过火炮故障案例匹配搜索来进行诊断,运用于火炮特殊故障（如油路故障、电器故障等）,另外采用matlab（?）分别建立了反后坐过长模糊综合诊断模型和制退机GA-BP网络诊断模型,同时完成了火炮专家诊断系统结构设计。利用智能诊断技术,在VB平台上,开发了火炮状态监测与智能诊断系统。对人机界面进行了设计,包含GA-BP网络诊断界面、专家系统诊断界面...
【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题的背景与意义
1.2 国内外诊断技术的研究现状
1.2.1 小波分析
1.2.2 油液分析诊断技术
1.2.3 基于案例推理的专家诊断技术
1.2.4 神经网络诊断技术
1.2.5 模糊诊断
1.3 诊断技术智能化发展
1.4 本文的研究工作
2 火炮故障分析
2.1 火炮故障特征统计分析
2.2 火炮故障规律统计
2.3 火炮故障诊断方法分析
2.3.1 火炮系统故障树分析
2.3.2 火炮智能诊断方法分析
2.4 本章小结
3 基于模糊理论综合诊断方法
3.1 火炮状态的模糊性
3.2 模糊诊断原理及方法
3.3 基于模糊理论改进的综合诊断模型
3.4 模糊综合诊断在火炮反后坐中的运用
3.4.1 权重集的确定
3.4.2 故障现象集的确定
3.4.3 模糊关系矩阵的确定
3.4.4 模糊综合诊断在火炮反后坐过长中的运用
3.5 本章小结
4 GA-BP神经网络诊断方法
4.1 人工神经网络概述
4.2 BP网络模型
4.2.1 BP网络结构及诊断原理
4.2.2 BP学习算法的实现
4.2.3 BP算法的改进
4.3 GA-BP神经网络模型
4.3.1 GA算法优化BP网络
4.3.2 GA-BP算法实现
4.4 GA-BP制退机状态诊断中的运用
4.4.1 火炮后坐、复进模型
4.4.2 火炮制退机故障机理分析
4.4.3 GA-BP网络仿真
4.5 本章小结
5 基于案例匹配推理的专家系统诊断方法
5.1 专家系统概述
5.2 火炮专家系统的结构设计
5.2.1 火炮专家系统的知识表示法设计
5.2.2 火炮专家系统的知识获取设计
5.2.3 火炮专家系统的推理机设计
5.3 本章小结
6 火炮状态智能诊断系统的开发
6.1 引言
6.2 状态智能诊断系统设计原则
6.3 状态智能诊断系统的总体结构
6.4 火炮状态智能诊断系统软件开发
6.4.1 可视化窗体界面设计
6.4.2 窗体界面之间动态链接
6.4.3 Visual Basic、matlab之间混编程序
6.4.4 系统故障数据库的开发
6.5 本章小结
总结
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统[J]. 崔中清,薛金红,杨小强. 机械制造与自动化. 2012(03)
[2]GA-BP神经网络在伺服系统辨识中的应用[J]. 李昕奇,金勇. 机械制造与自动化. 2012(01)
[3]基于RBF网络的除湿机故障诊断[J]. 黄华,王旭东,张金利,李庆会. 制冷与空调. 2011(04)
[4]基于GA-BP的混凝土抗压强度预测研究[J]. 何晓凤,周红标. 淮阴工学院学报. 2011(03)
[5]基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断[J]. 刘锦荣,王绍进,任芳,杨兆建. 煤矿机械. 2011(05)
[6]基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型[J]. 赵永标,张其林,康长青. 洛阳理工学院学报(自然科学版). 2011(01)
[7]电液伺服系统故障诊断技术的研究与设计[J]. 楚志发,宋爱梅,王学,马丽辉. 硅谷. 2011(03)
[8]基于Simulik的火炮反后坐装置反面问题计算[J]. 杜中华. 机械. 2010(11)
[9]GA-BP神经网络PID控制器在无刷直流电动机调速系统中的应用[J]. 戴崇. 水利水电技术. 2010(11)
[10]MatrixVB控件在Matlab与VB交互式编程中的应用[J]. 王智超,童金,艾杰. 软件导刊. 2010(08)
博士论文
[1]大口径火炮故障分析与故障预测技术研究[D]. 秦俊奇.南京理工大学 2005
硕士论文
[1]基于专家系统的船舶电力系统故障诊断[D]. 顾兆丹.大连海事大学 2012
[2]基于故障树的船用输送装置故障诊断应用研究[D]. 张永庆.西安工业大学 2012
[3]基于神经网络的TRT故障诊断技术研究[D]. 楚志发.上海交通大学 2012
[4]电梯控制柜测试与故障诊断技术的研究[D]. 黄坚.浙江工业大学 2012
[5]特种设备重大危险源辨识专家系统[D]. 张家强.天津大学 2012
[6]基于模糊神经网络的设备故障诊断专家系统[D]. 黄海阔.苏州大学 2011
[7]基于Web的某型火炮故障诊断专家系统研究[D]. 张喆.南京理工大学 2011
[8]基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计[D]. 孙闯.吉林大学 2011
[9]火炮自动供输弹系统故障诊断技术研究[D]. 王红玲.中北大学 2010
[10]牵引火炮关键部件磨损及故障诊断专家系统设计[D]. 邓业辉.电子科技大学 2009
本文编号：3096302
【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题的背景与意义
1.2 国内外诊断技术的研究现状
1.2.1 小波分析
1.2.2 油液分析诊断技术
1.2.3 基于案例推理的专家诊断技术
1.2.4 神经网络诊断技术
1.2.5 模糊诊断
1.3 诊断技术智能化发展
1.4 本文的研究工作
2 火炮故障分析
2.1 火炮故障特征统计分析
2.2 火炮故障规律统计
2.3 火炮故障诊断方法分析
2.3.1 火炮系统故障树分析
2.3.2 火炮智能诊断方法分析
2.4 本章小结
3 基于模糊理论综合诊断方法
3.1 火炮状态的模糊性
3.2 模糊诊断原理及方法
3.3 基于模糊理论改进的综合诊断模型
3.4 模糊综合诊断在火炮反后坐中的运用
3.4.1 权重集的确定
3.4.2 故障现象集的确定
3.4.3 模糊关系矩阵的确定
3.4.4 模糊综合诊断在火炮反后坐过长中的运用
3.5 本章小结
4 GA-BP神经网络诊断方法
4.1 人工神经网络概述
4.2 BP网络模型
4.2.1 BP网络结构及诊断原理
4.2.2 BP学习算法的实现
4.2.3 BP算法的改进
4.3 GA-BP神经网络模型
4.3.1 GA算法优化BP网络
4.3.2 GA-BP算法实现
4.4 GA-BP制退机状态诊断中的运用
4.4.1 火炮后坐、复进模型
4.4.2 火炮制退机故障机理分析
4.4.3 GA-BP网络仿真
4.5 本章小结
5 基于案例匹配推理的专家系统诊断方法
5.1 专家系统概述
5.2 火炮专家系统的结构设计
5.2.1 火炮专家系统的知识表示法设计
5.2.2 火炮专家系统的知识获取设计
5.2.3 火炮专家系统的推理机设计
5.3 本章小结
6 火炮状态智能诊断系统的开发
6.1 引言
6.2 状态智能诊断系统设计原则
6.3 状态智能诊断系统的总体结构
6.4 火炮状态智能诊断系统软件开发
6.4.1 可视化窗体界面设计
6.4.2 窗体界面之间动态链接
6.4.3 Visual Basic、matlab之间混编程序
6.4.4 系统故障数据库的开发
6.5 本章小结
总结
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统[J]. 崔中清,薛金红,杨小强. 机械制造与自动化. 2012(03)
[2]GA-BP神经网络在伺服系统辨识中的应用[J]. 李昕奇,金勇. 机械制造与自动化. 2012(01)
[3]基于RBF网络的除湿机故障诊断[J]. 黄华,王旭东,张金利,李庆会. 制冷与空调. 2011(04)
[4]基于GA-BP的混凝土抗压强度预测研究[J]. 何晓凤,周红标. 淮阴工学院学报. 2011(03)
[5]基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断[J]. 刘锦荣,王绍进,任芳,杨兆建. 煤矿机械. 2011(05)
[6]基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型[J]. 赵永标,张其林,康长青. 洛阳理工学院学报(自然科学版). 2011(01)
[7]电液伺服系统故障诊断技术的研究与设计[J]. 楚志发,宋爱梅,王学,马丽辉. 硅谷. 2011(03)
[8]基于Simulik的火炮反后坐装置反面问题计算[J]. 杜中华. 机械. 2010(11)
[9]GA-BP神经网络PID控制器在无刷直流电动机调速系统中的应用[J]. 戴崇. 水利水电技术. 2010(11)
[10]MatrixVB控件在Matlab与VB交互式编程中的应用[J]. 王智超,童金,艾杰. 软件导刊. 2010(08)
博士论文
[1]大口径火炮故障分析与故障预测技术研究[D]. 秦俊奇.南京理工大学 2005
硕士论文
[1]基于专家系统的船舶电力系统故障诊断[D]. 顾兆丹.大连海事大学 2012
[2]基于故障树的船用输送装置故障诊断应用研究[D]. 张永庆.西安工业大学 2012
[3]基于神经网络的TRT故障诊断技术研究[D]. 楚志发.上海交通大学 2012
[4]电梯控制柜测试与故障诊断技术的研究[D]. 黄坚.浙江工业大学 2012
[5]特种设备重大危险源辨识专家系统[D]. 张家强.天津大学 2012
[6]基于模糊神经网络的设备故障诊断专家系统[D]. 黄海阔.苏州大学 2011
[7]基于Web的某型火炮故障诊断专家系统研究[D]. 张喆.南京理工大学 2011
[8]基于人工神经网络的电网故障诊断专家系统的研究与设计[D]. 孙闯.吉林大学 2011
[9]火炮自动供输弹系统故障诊断技术研究[D]. 王红玲.中北大学 2010
[10]牵引火炮关键部件磨损及故障诊断专家系统设计[D]. 邓业辉.电子科技大学 2009
本文编号：3096302
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