基于改进遗传算法的联合防空目标分配优化

发布时间：2021-03-30 02:08

　　随着现代空袭逐渐向多批次、多型号饱和式攻击发展,如何为联合防空体系快速准确地提供目标分配方案,是联合防空指挥员亟待解决的难题。论文研究并建立了基于转火时间约束和分配目标数量约束的联合防空目标分配模型,对遗传算法（Genetic Algorithm,GA）进行自适应改进提高全局搜索能力和收敛速度,结合案例进行仿真分析,为指挥员快速决策、武器装备发展和部队训练改进提供依据。 

【文章来源】：舰船电子工程. 2020,40(11)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

改进GA算法求解流程图表1目标分配数据参数表pij1空中来袭目标批次10.3420.3330.5740.4350.3860.3670.5980.6090.62100.48

2020年第11期舰船电子工程（a）300Hz动态响应性能（b）400Hz动态响应性能（c）500Hz动态响应性能图12动态响应性能5结语本文介绍了有关新型线圈驱动的微型定位转台控制方法研究，通过系统的数学建模与实验分析，验证了控制系统静态定位精度能达到0.0001°，动态跟踪响应能力能达到500Hz@0.01°的控制指标，并对诸多非线性因素引起的欠阻尼振荡现象做了有效抑制。同时，该研究具有较强的可行性，为以后高精度高响应的轻量化定位转台研究奠定了基础，对于国防军事以及自动化行业的高性能跟踪定位技术有一定的参考意义。参考文献［1］张雷，孟莹.高精度转台控制系统的研制及应用［J］.电子世界，2014（12）：88-89.［2］赵建抒，宋艳丽，刘锡鹏.基于迭代学习算法的转台精确定位控制研究［J］.兵工自动化，2015（11）：36-41.［3］郑艳文，王彤宇，林琳，等.基于DSP的二轴转台伺服控制系统设计［J］.机电工程，2013，30（2）：210-213.［4］KimJY，KimIS，LeeHN，etal.Astudyonthefeedbacksystemofultraprecisionpositioningapparatususinglaserinterferometer［C］//IEEEInternationalSymposiumonIndustrialElectronics.IEEE，2001：596-601.［5］黄令龙，郭阳宽，蒋培军，等.高精密伺服转台控制系统的设计［J］.清华大学学报（自然科学版），2004，44（8）：1054-1056.［6］田学光，田兴志，刘轩，等.大型精密转台高精度角度微驱动装置的研制［J］.光学精密工程，2010，18（5）：1112-1118.


本文编号：3108646