智能化坦克火控系统结构设计及其关键技术研究

发布时间：2021-04-11 19:24

　　针对未来智能化战争的作战需求,从坦克单车火控系统的角度分析了火控系统的发展趋势,提出了一种新型智能化火控系统的设计方案,对新型智能化火控系统的基本原理、系统结构、工作流程和关键技术进行了深入分析,并通过与现有火控系统对比,总结了新型智能化火控系统具备的特点。 

【文章来源】：兵器装备工程学报. 2020,41(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

智能化火控系统结构设计框图

智能化火控系统可以分解为两个层次，第一层由三套主机部件组成，第二层在第一层的基础上继续细分得到，包括大视场战场图像获取子系统、目标检测与识别子系统、多目标跟踪子系统、多目标信息管理子系统、智能辅助决策子系统、武器高精度伺服控制子系统和目标自主打击子系统，所应用的技术主要包括态势信息感知技术、战场目标管理技术、智能打击决策技术和武器系统智能控制技术，其体系结构如图2所示。2.3 工作流程

在保留原坦克火控系统光学通道的同时，通过图像获取单元实现对车、炮长视场中的图像采集;系统主机负责多目标的管控，对多目标的威胁度进行评估，实现对目标打击顺序的排序，并完成多目标的图像位置解算和粗略方位指示，同时作为整个设计系统的触屏显示模块，实现目标类型输入、弹种选择、火控系统参数设置及状态信息显示、触屏操控、电子图像放大等动作;跟踪主机负责进行目标的识别和跟踪，并对目标打击完成后情况进行毁伤评估;最后依靠控制主机贯穿搜索-决策-跟踪-打击-毁伤评估整个流程，实现对整个系统的控制，其打击流程如图3所示。与现有火控系统的打击流程相比，智能化火控系统依靠多目标管理系统，能够对多目标的位置信息进行及时管理，减少了打击过程的系统反应时间，由机器代替人继续跟踪，提高了跟踪的精度，并且在整个打击流程中，人能够有更多的时间和精力对战场环境进行观察和判断，提高了作战效能。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于深度学习算法的坦克装甲目标自动检测与跟踪系统[J]. 王全东,常天庆,张雷,戴文君.  系统工程与电子技术. 2018(09)
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[5]面向坦克的多目标威胁评估方法[J]. 姚传明,王庆元,谢瑞生.  指挥信息系统与技术. 2018(01)
[6]智能化战争形态及其支撑技术体系[J]. 蔡明春,吕寿坤.  国防科技. 2017(01)
[7]陆军武器火控系统的发展趋势[J]. 毛宁,刘艳华,马丽媛.  火力与指挥控制. 2016(08)
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[10]半自主式火控系统Petri网建模与作战效能[J]. 韩洋,常天庆,刘水泉.  火力与指挥控制. 2012(05)

博士论文
[1]复杂场景下实时目标跟踪算法及实现技术研究[D]. 张雷.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2016

硕士论文
[1]基于粒子群算法优化的坦克火炮模糊控制系统设计[D]. 胡强.华南理工大学 2010



本文编号：3131823