相遇段弹道测量数据的误差抑制及融合处理方法

发布时间：2021-04-24 15:05

　　在导弹与运动目标相遇的过程中,两个目标相距最近的时刻（脱靶时刻）的估计是整个相遇段中一个尤为关键的问题。能否估计出高精度的脱靶参数（目标坐标,姿态等）,从而计算出导弹与运动靶标距离最近的时刻进行目标的炸毁是提高打击精度及毁伤程度的重要前提之一。现有的参数估计理论及方法已经相对成熟,但是如何针对空-空导弹试验及相遇段跟踪数据,建立符合其试验模型和数据特性的数据分析与处理方法,是相遇段弹道跟踪数据处理中的关键环节之一。本文以空-空导弹试验为主要研究背景,结合靶场所用的相遇段弹道数据处理流程,主要进行了包括测量数据的随机误差抑制、多种测量数据的最优融合及跟踪数据处理的算法改进在内的研究,重点研究了具有空间耦合关系的随机误差抑制方法,不等精度线性模型的最优融合权值,以微分几何、多尺度分析、回归分析、函数逼近等为数学工具,进行了相遇段弹道跟踪数据的处理方法研究。主要工作内容及创新如下:一、针对相遇段跟踪测量过程中导弹姿态角具有空间相关性的耦合测量数据,引入高维数据集上的多尺度分析方法,结合微分几何理论,研究了高维数据集特性,利用传统的小波分析方法,提出了将耦合数据整体在高维数据集上进行多尺度分析... 

【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 弹道测量数据误差抑制方法
        1.2.2 多源数据融合算法
        1.2.3 相遇段弹道数据处理
    1.3 论文的主要内容及贡献
        1.3.1 论文结构安排
        1.3.2 主要研究内容
        1.3.3 主要研究成果及创新
第二章 基于高维数据集上多尺度分析的耦合误差抑制方法
    2.1 引言
    2.2 高维数据集上的多尺度分析
        2.2.1 高维数据集上的相关符号及概念
        2.2.2 高维数据集上的多尺度分析
    2.3 数值仿真
        2.3.1 仿真步骤
        2.3.2 仿真数据
        2.3.3 结果分析
    2.4 本章小结
第三章 测量数据融合模型的最优估计及精度分析
    3.1 引言
    3.2 线性模型最优估计及精度分析
        3.2.1 线性模型参数的无偏估计
        3.2.2 不等精度线性观测模型的最优融合估计与权值
        3.2.3 最优融合估计精度分析
        3.2.4 数值算例
    3.3 非线性模型最优估计
        3.3.1 非线性最小二乘估计
        3.3.2 非线性最优算法
        3.3.3 数值算例
    3.4 本章小结
第四章 相遇段弹道跟踪数据处理
    4.1 引言
    4.2 传统相遇段弹道处理方法
        4.2.1 同帧画幅信息处理过程
        4.2.2 导弹及靶标综合处理过程
        4.2.3 脱靶参数及炸点参数计算过程
    4.3 改进的相遇段弹道处理方法
        4.3.1 短弹道数据的最优融合
        4.3.2 同帧画幅内弹道数据拟合
        4.3.3 脱靶时刻及脱靶参数的优化计算
    4.4 数值仿真
    4.5 本章小结
第五章 结束语
    5.1 内容总结
    5.2 工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果



本文编号：3157575