智能武器站性能评价指标体系研究
发布时间:2021-05-31 17:24
智能武器站作为适应未来战场以人在环遥控为主并具备一定自主行为能力的新型武器系统,国内至今还没有成型的装备。在国外研究理论的基础上,基于对智能武器站的系统结构、功能特点和工作原理分析,建立了总体性能与分系统性能相支撑的一种层次化性能指标体系,对各指标的内涵与度量进行了分析与探讨,对开展我国智能武器站的基础研究、论证分析以及研制设计等工作具有理论借鉴意义和技术参考价值。
【文章来源】:兵器装备工程学报. 2020,41(06)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
智能武器站系统组成框图
智能武器站由于自身结构的复杂性和操作运行过程中的多样性,其性能评价指标由多项指标聚合而成,由于指标数量繁多,在构建科学、合理的指标评价体系时,应当重点考虑两个方面的问题:一是筛选的指标要紧密围绕评估对象,不能过分追求体系完整而影响科学性;二是筛选的指标要真实客观反映智能武器站的各项能力,尽可能减少指标选择的主观性而影响准确性。因此,指标筛选应当把握客观性、完备性、独立性、简练性、可操作性的原则。指标筛选的思路,要吸收前人研究成果中优良指标,同时,要根据评价对象的结构及功能特性,提出反映其本质内涵的指标,以便科学、公正地进行评价工作。因此,本文采取了理论分析法、频度分析法、专家打分法、综合回归法、广义方差极小法等5种方法进行指标的筛选。智能武器站性能评价指标筛选确定的方法途径如图2所示。为了进一步提高智能武器站性能评价指标体系的科学性、合理性与可行性,确保评估得到的结果能够更加真实地反映智能武器站实际性能情况,根据对智能武器站性能评价指标体系的分解,分别制作总体性能指标集、分系统性能指标集的调查问卷,选定咨询相关科研人员与武器系统技术论证人员各10人参加了调查填表,请专家对拟制的指标草案进行判断。最终,建立了以总体层、系统层、状态层和变量层为主要框架的智能武器站性能评价指标体系,如图3所示(因篇幅有限,指标数量较大,仅列出三级指标)。智能武器站的性能评价指标体系符合科学性与客观性原则,可以进行并运用到下一步的评估工作。
为了进一步提高智能武器站性能评价指标体系的科学性、合理性与可行性,确保评估得到的结果能够更加真实地反映智能武器站实际性能情况,根据对智能武器站性能评价指标体系的分解,分别制作总体性能指标集、分系统性能指标集的调查问卷,选定咨询相关科研人员与武器系统技术论证人员各10人参加了调查填表,请专家对拟制的指标草案进行判断。最终,建立了以总体层、系统层、状态层和变量层为主要框架的智能武器站性能评价指标体系,如图3所示(因篇幅有限,指标数量较大,仅列出三级指标)。智能武器站的性能评价指标体系符合科学性与客观性原则,可以进行并运用到下一步的评估工作。5 智能武器站性能评价指标的内涵与度量
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于弹道解算的目标数据装定系统[J]. 刘晓鹏,张志安,吴勇,周光东. 兵工自动化. 2018(07)
[2]“智慧”与“智能”辨析[J]. 向洪江. 语文学习. 2017(12)
[3]俄罗斯地面无人战车的发展[J]. 阳亮,赵媛媛,刘川. 国外坦克. 2017(10)
[4]基于图像信息的打击效果评估模型研究[J]. 张选东,刘新. 舰船电子工程. 2016(06)
[5]坦克战场目标威胁评估方法[J]. 张晓南,王德泉,杨俊峰. 指挥信息系统与技术. 2015(01)
[6]长期演进切换中的TCP性能改进[J]. 李云,赵晓娟,张博. 计算机应用. 2012(12)
[7]基于BP网络和遗传算法的枪架结构优化[J]. 张本军,王瑞林,李永建,李志勇. 振动与冲击. 2011(01)
[8]基于高分辨率SAR图像的打击效果评估[J]. 付文宪,李少洪,洪文. 电子学报. 2003(09)
硕士论文
[1]水面无人艇自主控制调整方法研究[D]. 马新星.哈尔滨工程大学 2013
[2]复杂光学环境对电视跟踪系统性能影响的分析[D]. 王琛.长春理工大学 2012
[3]P2P网络终端系统的设计与实现[D]. 雷禹.华中科技大学 2009
本文编号:3208656
【文章来源】:兵器装备工程学报. 2020,41(06)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
智能武器站系统组成框图
智能武器站由于自身结构的复杂性和操作运行过程中的多样性,其性能评价指标由多项指标聚合而成,由于指标数量繁多,在构建科学、合理的指标评价体系时,应当重点考虑两个方面的问题:一是筛选的指标要紧密围绕评估对象,不能过分追求体系完整而影响科学性;二是筛选的指标要真实客观反映智能武器站的各项能力,尽可能减少指标选择的主观性而影响准确性。因此,指标筛选应当把握客观性、完备性、独立性、简练性、可操作性的原则。指标筛选的思路,要吸收前人研究成果中优良指标,同时,要根据评价对象的结构及功能特性,提出反映其本质内涵的指标,以便科学、公正地进行评价工作。因此,本文采取了理论分析法、频度分析法、专家打分法、综合回归法、广义方差极小法等5种方法进行指标的筛选。智能武器站性能评价指标筛选确定的方法途径如图2所示。为了进一步提高智能武器站性能评价指标体系的科学性、合理性与可行性,确保评估得到的结果能够更加真实地反映智能武器站实际性能情况,根据对智能武器站性能评价指标体系的分解,分别制作总体性能指标集、分系统性能指标集的调查问卷,选定咨询相关科研人员与武器系统技术论证人员各10人参加了调查填表,请专家对拟制的指标草案进行判断。最终,建立了以总体层、系统层、状态层和变量层为主要框架的智能武器站性能评价指标体系,如图3所示(因篇幅有限,指标数量较大,仅列出三级指标)。智能武器站的性能评价指标体系符合科学性与客观性原则,可以进行并运用到下一步的评估工作。
为了进一步提高智能武器站性能评价指标体系的科学性、合理性与可行性,确保评估得到的结果能够更加真实地反映智能武器站实际性能情况,根据对智能武器站性能评价指标体系的分解,分别制作总体性能指标集、分系统性能指标集的调查问卷,选定咨询相关科研人员与武器系统技术论证人员各10人参加了调查填表,请专家对拟制的指标草案进行判断。最终,建立了以总体层、系统层、状态层和变量层为主要框架的智能武器站性能评价指标体系,如图3所示(因篇幅有限,指标数量较大,仅列出三级指标)。智能武器站的性能评价指标体系符合科学性与客观性原则,可以进行并运用到下一步的评估工作。5 智能武器站性能评价指标的内涵与度量
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于弹道解算的目标数据装定系统[J]. 刘晓鹏,张志安,吴勇,周光东. 兵工自动化. 2018(07)
[2]“智慧”与“智能”辨析[J]. 向洪江. 语文学习. 2017(12)
[3]俄罗斯地面无人战车的发展[J]. 阳亮,赵媛媛,刘川. 国外坦克. 2017(10)
[4]基于图像信息的打击效果评估模型研究[J]. 张选东,刘新. 舰船电子工程. 2016(06)
[5]坦克战场目标威胁评估方法[J]. 张晓南,王德泉,杨俊峰. 指挥信息系统与技术. 2015(01)
[6]长期演进切换中的TCP性能改进[J]. 李云,赵晓娟,张博. 计算机应用. 2012(12)
[7]基于BP网络和遗传算法的枪架结构优化[J]. 张本军,王瑞林,李永建,李志勇. 振动与冲击. 2011(01)
[8]基于高分辨率SAR图像的打击效果评估[J]. 付文宪,李少洪,洪文. 电子学报. 2003(09)
硕士论文
[1]水面无人艇自主控制调整方法研究[D]. 马新星.哈尔滨工程大学 2013
[2]复杂光学环境对电视跟踪系统性能影响的分析[D]. 王琛.长春理工大学 2012
[3]P2P网络终端系统的设计与实现[D]. 雷禹.华中科技大学 2009
本文编号:3208656
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3208656.html