人工智能应用于导弹控制技术研究

发布时间：2021-11-24 14:42

　　人工智能控制是未来导弹武器装备发展的关键技术,将引领世界军事技术实现从信息化到智能化的跨越,智能化导弹将成为具备较高"思考"能力的杀伤性武器。本文主要介绍了国内外智能控制技术应用在导弹技术领域的最新发展动态,阐述了国内外人工智能技术的特点、进展情况及发展趋势,并给出了人工智能应用在控制算法上的建议,以期为有关研究提供参考借鉴。 

【文章来源】：军民两用技术与产品. 2020,(08)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

战术战斧巡航导弹示意图

LRASM配备的智能控制制导系统使其具有自主识别能力，以减少对中继制导的依赖。LRASM可利用高精度惯性组合设备、高灵敏度传感器、雷达高度表和先进的数据处理方法，完成高精度自主导航制导，减小对卫星系统、情报人员、侦查设备等系统的依赖。（三）俄罗斯锆石导弹

锆石导弹的智能控制能力主要是指其制导系统具备一定自主作战和对抗能力，设计人员将相关人工智能数据导入其目标导引程序中，使得该导弹既可以排除电子干扰，又能自主规避对手防空火力的追击。图3为锆石导弹的实物图。为了降低误判目标的风险，设计师预先在弹载计算机中存入了当今大部分舰船的图像，在确定目标时，导引头可通过搜索系统中载入图像进行匹配，对目标进行再确认。锆石导弹具备根据任务重要程度划分目标的能力，依照惯有的程序自主确定打击方式，攻击任务重要程度最高的目标[7]。此外，锆石导弹上既能配备雷达导引头，也可以装载数据链，使其具有自主规避危险的功能。

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能导弹武器系统综述[J]. 槐泽鹏,佟泽友,梁雪超,陈铁彪,白斌.  导航与控制. 2017(05)
[2]人工智能技术在武器装备中的应用研究[J]. 姚保寅,李浩悦,张瑞萍.  战术导弹技术. 2017(05)
[3]无人机自主控制技术发展与挑战[J]. 石鹏飞.  科技导报. 2017(07)
[4]人工智能在飞航导弹上的应用与展望[J]. 魏东辉,王长青.  飞航导弹. 2017(01)
[5]智能化导弹与导弹智能化研究[J]. 文苏丽,陈琦,苏鑫鑫,杨磊.  战术导弹技术. 2015(06)
[6]反舰导弹协同作战智能化发展趋势[J]. 王文亮,张效义.  舰船电子工程. 2010(10)
[7]导弹智能化技术初探[J]. 张冬青,李东兵,王蕾,苏鑫鑫,王蒙.  飞航导弹. 2008(08)



本文编号：3516183