基于中尺度数值大气模式的海雾特征参数研究
发布时间：2021-12-24 08:17
为了研究掠海激光类武器在海雾气溶胶环境下的回波特性,需要进一步获取海雾气溶胶的特征参数。基于中尺度数值大气模式的天气研究与预报模型,在垂直空间针对海雾所在空间区域设置更为密集的η分层,对2015年4月28日～2015年4月29日的渤海海雾过程进行数值模拟分析,得到云水混合比、雾顶高度等海雾特征参数的数据,进而计算出影响激光回波的水平能见度数据。研究结果表明:对于海雾所在空间区域（海拔高度400 m以下）,增大η分层数能够进一步细化海雾的特征参数,提高获取的数据精度;能见度参数可以通过云水混合比等海雾特征参数推算得到,其精度受海雾参数精度影响。
【文章来源】：兵工学报. 2020,41(03)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
“namelist.wps”文件部分截图
数值模拟区域选取
以往的观测资料、探空资料以及数值模拟结果表明，就黄海海雾而言，春季海雾高度在200 m左右，夏季最多可达到400 m[17]。基于这一客观事实，为得到更好的模拟结果，根据杨悦等[13]和刘现鹏等[18]的研究成果，本文增大了低空区域的垂直分层数量，本次海雾垂直分层η为50层(见图3)，其中海雾所在低空区域有26层(约400 m以下)。某区域26层坐标对应海拔高度:3.9 m、11.9 m、19.8 m、27.8 m、35.8 m、43.9 m、51.8 m、59.9 m、67.9 m、76.0 m、84.1 m、92.2 m、100.3 m、108.4 m、116.5 m、124.6 m、132.8 m、140.9 m、149.1 m、157.2 m、169.5 m、185.8 m、202.2 m、218.7 m、235.1 m、263.9 m、305.3 m．其中1层～20层(3.9～157.2 m)层精度约8 m，与激光引信作用距离量级相符。2 数值模拟结果分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]Evaluation of the Global and Regional Assimilation and Prediction System for Predicting Sea Fog over the South China Sea[J]. Huijun HUANG,Bin HUANG,Li YI,Chunxia LIU,Jing TU,Guanhuan WEN,Weikang MAO. Advances in Atmospheric Sciences. 2019(06)
[2]WRF模式在天山地区模拟能力的敏感性评估[J]. 陈淑莹,胡琪,张弛,陈曦,邱源,杜皓阳,魏彩霞. 干旱区研究. 2019(01)
[3]脉冲激光引信探测平面目标的回波特性研究[J]. 陈杉杉,张合,徐孝彬. 兵工学报. 2018(06)
[4]基于WRF模式的青岛近海能见度算法比较研究[J]. 高荣珍,李欣,时晓曚,任兆鹏,郝燕,戴京笛. 海洋气象学报. 2018(02)
[5]一次黄海海雾的数据同化试验与形成机制研究[J]. 王静菊,高小雨,高山红. 海洋气象学报. 2017(01)
[6]黄海海雾WRF数值模拟中垂直分辨率的敏感性研究[J]. 杨悦,高山红. 气象学报. 2016(06)
[7]航空平台间激光通信捕获链路功率分析与仿真[J]. 徐春凤,韩成,姜会林. 兵工学报. 2016(11)
[8]中尺度数值大气模式WRF在水文气象领域的研究[J]. 田济扬,刘佳,李传哲,于福亮. 南水北调与水利科技. 2015(06)
[9]WRF模式垂直分辨率对海雾模拟影响的个例研究[J]. 刘现鹏,邵利民,魏海亮. 海洋技术学报. 2014(06)
[10]春季黄海海雾WRF参数化方案敏感性研究[J]. 陆雪,高山红,饶莉娟,王永明. 应用气象学报. 2014(03)
博士论文
[1]黄海海雾的观测和基于WRF模式的数值模拟研究[D]. 李鹏远.中国海洋大学 2011
本文编号：3550139
【文章来源】：兵工学报. 2020,41(03)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
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数值模拟区域选取
以往的观测资料、探空资料以及数值模拟结果表明，就黄海海雾而言，春季海雾高度在200 m左右，夏季最多可达到400 m[17]。基于这一客观事实，为得到更好的模拟结果，根据杨悦等[13]和刘现鹏等[18]的研究成果，本文增大了低空区域的垂直分层数量，本次海雾垂直分层η为50层(见图3)，其中海雾所在低空区域有26层(约400 m以下)。某区域26层坐标对应海拔高度:3.9 m、11.9 m、19.8 m、27.8 m、35.8 m、43.9 m、51.8 m、59.9 m、67.9 m、76.0 m、84.1 m、92.2 m、100.3 m、108.4 m、116.5 m、124.6 m、132.8 m、140.9 m、149.1 m、157.2 m、169.5 m、185.8 m、202.2 m、218.7 m、235.1 m、263.9 m、305.3 m．其中1层～20层(3.9～157.2 m)层精度约8 m，与激光引信作用距离量级相符。2 数值模拟结果分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]Evaluation of the Global and Regional Assimilation and Prediction System for Predicting Sea Fog over the South China Sea[J]. Huijun HUANG,Bin HUANG,Li YI,Chunxia LIU,Jing TU,Guanhuan WEN,Weikang MAO. Advances in Atmospheric Sciences. 2019(06)
[2]WRF模式在天山地区模拟能力的敏感性评估[J]. 陈淑莹,胡琪,张弛,陈曦,邱源,杜皓阳,魏彩霞. 干旱区研究. 2019(01)
[3]脉冲激光引信探测平面目标的回波特性研究[J]. 陈杉杉,张合,徐孝彬. 兵工学报. 2018(06)
[4]基于WRF模式的青岛近海能见度算法比较研究[J]. 高荣珍,李欣,时晓曚,任兆鹏,郝燕,戴京笛. 海洋气象学报. 2018(02)
[5]一次黄海海雾的数据同化试验与形成机制研究[J]. 王静菊,高小雨,高山红. 海洋气象学报. 2017(01)
[6]黄海海雾WRF数值模拟中垂直分辨率的敏感性研究[J]. 杨悦,高山红. 气象学报. 2016(06)
[7]航空平台间激光通信捕获链路功率分析与仿真[J]. 徐春凤,韩成,姜会林. 兵工学报. 2016(11)
[8]中尺度数值大气模式WRF在水文气象领域的研究[J]. 田济扬,刘佳,李传哲,于福亮. 南水北调与水利科技. 2015(06)
[9]WRF模式垂直分辨率对海雾模拟影响的个例研究[J]. 刘现鹏,邵利民,魏海亮. 海洋技术学报. 2014(06)
[10]春季黄海海雾WRF参数化方案敏感性研究[J]. 陆雪,高山红,饶莉娟,王永明. 应用气象学报. 2014(03)
博士论文
[1]黄海海雾的观测和基于WRF模式的数值模拟研究[D]. 李鹏远.中国海洋大学 2011
本文编号：3550139
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3550139.html
