装备维修性多源验前数据一致性检验方法研究

发布时间：2021-12-31 19:03

　　针对装备维修性评价时现场试验数据样本不足的问题,引入数据融合技术虽然可以充分利用验前数据来扩充样本量,但需满足其与现场数据通过一致性检验的条件。以某型坦克维修性试验为例,从定性角度,采用图对比法和高斯曲线拟合,初步判别数据分布类型,并通过Epps-Pulley法对结果进行检验;再从定量角度采用非参数检验法中的Wilcoxon秩和检验,对验前数据和现场数据的一致性进行精确检验,为达到装备维修性数据融合的目标精度奠定了基础。 

【文章来源】：航天控制. 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

一致性检验流程图

图1 一致性检验流程图通过分析某型坦克多源维修性试验数据的特点，发现其非实时数据，不适用于动态检验，且样本量普遍较小，故选择图对比说明法进行初步的定性分析，通过对比图形特点及差异进行目视判别2种数据服从的分布类型和一致性，以决定是否进行检验功效更高的定量分析。若图形对比出现明显差异可直接判定一致性较差，不能融合;反之则由静态检验中的Wilcoxon秩和检验法进行更为精确的定量分析。

分别对数据采取线性、二次方、三次方和高斯曲线拟合，通过对残差值进行对比分析，发现高斯曲线拟合的残差值最小，如图7所示，故选择该法进行拟合以达到较好的拟合效果。图4 验前数据高斯拟合曲线

【参考文献】：
期刊论文
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[2]维修性试验验前信息融合方法[J]. 苗佳雨,闫鹏程,连光耀,张西山.  火力与指挥控制. 2017(08)
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[5]维修性先验信息的融合方法[J]. 徐廷学,刘勇,赵建忠,韩云涛.  系统工程与电子技术. 2014(09)
[6]基于虚拟仿真的维修性定量指标验证方法[J]. 徐达,王宝琦,吴溪.  航天控制. 2013(01)
[7]基于Bayes方法的武器系统维修性增长模型研究[J]. 吴溪,徐达,邵思杰,曹艳华.  航天控制. 2010(03)
[8]基于相似折衷系数法的装备维修性指标确定[J]. 闫永玲,张庆波,辛永平.  火力与指挥控制. 2010(05)

博士论文
[1]小子样统计推断与融合理论在武器系统评估中的应用研究[D]. 张湘平.国防科学技术大学 2003

硕士论文
[1]装甲装备维修性试验数据处理和小子样验证方法[D]. 黄秀平.国防科学技术大学 2008
[2]基于Bayes理论的装甲装备系统维修性综合方法研究[D]. 朱志.国防科学技术大学 2008



本文编号：3560804