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一种改进特征提取方法在智能装填中的应用

发布时间:2022-12-07 22:02
  图像处理技术是智能装填设计的关键技术之一,为解决装卸过程中,筒弹精确定位、抓取装置精准操作等问题,提出了一种改进的图像边缘特征提取算法,并通过实验给出了图像处理结果。结果表明,该算法对强光、雨雾等环境具有良好的鲁棒性,适应野外使用要求。 

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
0 引言
1 靶标图像预处理
    1.1 直方图拉伸
    1.2 直方图均衡化
    1.3 预处理对比分析
2 靶标图像边缘特征提取
    2.1 Canny边缘检测算子
    2.2 改进的Canny边缘检测算子
3 结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]图像区域分割算法综述及比较[J]. 王媛媛.  产业与科技论坛. 2019(13)
[2]基于Canny算子的改进型图像边缘提取算法[J]. 范晞,费胜巍,储有兵.  自动化与仪表. 2019(01)
[3]基于改进Otsu方法的振动图像分割研究[J]. 马天兵,刘健,杜菲,陈南南.  电光与控制. 2019(02)
[4]导弹运输装填发射车吊装稳定性仿真研究[J]. 缪东辉,马张健,李佳圣,谢健,朱迪.  空天防御. 2018(04)
[5]一种改进的Canny图像分割算法[J]. 杨少令,刁燕,罗华,徐天雄.  计算机与现代化. 2018(08)
[6]基于边缘提取的非局部均值图像去噪[J]. 王思涛,金聪.  电子测量技术. 2018(11)
[7]基于改进忆阻细胞神经网络的彩色图像边缘提取[J]. 杨婷,段书凯,王丽丹,董哲康,胡小方.  中国科学:信息科学. 2017(07)
[8]Geomechanical analysis of the influence of CO2 injection location on fault stability[J]. Victor Vilarrasa,Roman Makhnenko,Sohrab Gheibie.  Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. 2016(06)
[9]双目立体视觉测量在舰空导弹自动装填系统中的应用[J]. 王记,赵修平.  舰船电子工程. 2013(07)
[10]图像特征提取方法的综述[J]. 王志瑞,闫彩良.  吉首大学学报(自然科学版). 2011(05)

硕士论文
[1]基于图像增强技术的SIFT特征提取与匹配算法研究[D]. 赵宁.华北电力大学 2019
[2]基于MATLAB的图像边缘检测算法的研究和实现[D]. 吴曦.吉林大学 2014
[3]基于SUSAN算法的边缘检测方法研究[D]. 李成.湖南师范大学 2014
[4]基于Canny算子与形态学融合的边缘检测算法[D]. 王贵彬.哈尔滨理工大学 2014



本文编号:3712941

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