基于循环神经网络的目标转弯机动类型识别

发布时间：2022-12-22 06:17

　　对战斗机等空中目标机动类型进行识别是掌握其战术意图的重要依据。为了更好地识别对方战机的机动类型,提升作战能力,本文主要研究空中高速运动目标（如战斗机）的机动类型识别,针对传统的机动类型识别算法的识别准确率不高的问题,将循环神经网络运用在机动类型的识别上,利用Bi-LSTM、LSTM、RNN和GRU循环神经网络识别转弯机动类型。实验结果表明,循环神经网络能够高效识别目标的转弯机动类型, Bi-LSTM的识别准确率达到了98.85%。 

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【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3723624