基于Logistic模型的间隙零门可靠性研究

发布时间：2022-12-25 08:53

　　爆炸逻辑网络是现代逻辑化引信系统的一种。它提高了传统引信系统的安全性和可靠性,顺应了武器智能化的发展趋势,是智能化引信的核心技术之一,在军事上具有非常广泛的应用。在爆炸逻辑网络中,实现逻辑化的起爆控制功能的关键部件是爆炸逻辑零门。从功能的可靠性角度来看,在常见的三种零门中,间隙零门的可靠性较高,存在明显的可靠性窗口。因此,对于间隙零门功能可靠性的研究具有重要的科学意义。本文基于Logistic模型对间隙零门的可靠性展开研究。首先,本文回顾了国内外对爆炸逻辑网络的研究现状,并且指出了研究爆炸药间隙零门可靠性的重要意义。其次,基于爆炸药间隙零门功能可靠性的实现机理,把可靠性窗口的两个临界点设为随机变量,给出联合分布模型。再次,基于双变量Logistic分布对可靠性窗口两个临界点的相关性进行讨论,提出了利用得分统计量给出相关参数?是否为0的假设检验方法。进一步,给出了模型参数与可靠性窗口的计算关系,运用极大似然估计的方法,给出了模型参数的估计值,进而得到了间隙零门的可靠性窗口。然后,对间隙零门的响应结果建立多项Logistic回归模型,并基于回归模型给出了间隙零门的可靠性窗口,提出利用模型预... 

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 爆炸逻辑网络与间隙零门
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 爆炸逻辑网络的研究现状
        1.2.2 Logistic回归的研究现状
    1.3 研究目的与意义
    1.4 论文框架以及主要贡献
        1.4.1 论文框架
        1.4.2 论文主要贡献
第二章 Logistic分布模型
    2.1 引言
    2.2 Logistic分布
    2.3 Logistic回归模型
        2.3.1 回归分析
        2.3.2 定性因变量回归模型的特殊性
        2.3.3 Logistic回归模型
            2.3.3.1 Logit转换方式
            2.3.3.2 潜在变量的方式
    2.4 Logistic模型的参数估计
        2.4.1 极大似然估计
        2.4.2 二分类因变量模型的极大似然估计
        2.4.3 Logistic模型的极大似然估计
第三章 间隙零门功能可靠性研究
    3.1 引言
    3.2 可靠性窗口联合分布模型
    3.3 可靠性窗口相关性检验
    3.4 仿真模拟
    3.5 可靠性窗口分析
        3.5.1 基于均值点估计的临界窗口估计
        3.5.2 95%的可靠性窗口
    3.6 模型的评价
第四章 多项Logistic回归模型
    4.1 引言
    4.2 构造多分类逻辑回归模型
    4.3 建立多项Logistic回归模型
    4.4 可靠性窗口估计
    4.5 模型的评价
第五章 基于DIC准则的模型比较
    5.1 引言
    5.2 DIC准则原理
    5.3 MCMC方法简介
        5.3.1 马尔可夫链
        5.3.2 蒙特卡罗积分
    5.4 Gibbs抽样
    5.5 基于DIC准则的模型比较
        5.5.1 联合响应模型的评估
        5.5.2 多项Logistic回归模型的评估
        5.5.3 模型比较
结论与展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于经验似然的Logistic回归模型的变点检验[J]. 李云霞,刘伟棠.  高校应用数学学报A辑. 2015(03)
[2]试验设计在爆炸网络可靠性研究中的应用[J]. 王丹,于海江.  爆炸与冲击. 2015(02)
[3]Logistic模型中参数的自适应Lasso估计[J]. 王娉,郭鹏江,夏志明.  西北大学学报(自然科学版). 2012(05)
[4]新型熔铸炸药精密爆炸网络的设计与应用[J]. 孙建,袁宝慧,谷鸿平,王亲会,王利侠,赵凯.  火炸药学报. 2011(05)
[5]基于粒子群算法的Logistic回归模型参数估计[J]. 刘锦萍,郁金祥.  计算机工程与应用. 2009(33)
[6]爆炸逻辑间隙零门实验研究[J]. 龚柏林,卢芳云,李翔宇,陈鸿.  国防科技大学学报. 2009(03)
[7]爆炸逻辑网络电子安全控制系统研究[J]. 党瑞荣,谢雁,宋国亮,谢高第.  火工品. 2008(05)
[8]冠心病心绞痛证候要素和冠脉病变的Logistic回归分析[J]. 王阶,李军,姚魁武,衷敬柏.  辽宁中医杂志. 2007(09)
[9]基于Logistic回归模型的北京山区农村居民点变化的驱动力分析[J]. 姜广辉,张凤荣,陈军伟,段增强,苏子友.  农业工程学报. 2007(05)
[10]Logistic回归模型在信用风险分析中的应用[J]. 庞素琳.  数学的实践与认识. 2006(09)

硕士论文
[1]广义Logistic模型的贝叶斯参数估计[D]. 杨帆.吉林大学 2016
[2]多元Logistic分布及其参数估计[D]. 宋娜.北京工业大学 2007



本文编号：3726305