改进粒子群算法在雷达组网优化布站中的应用

发布时间：2023-10-29 19:48

　　针对雷达组网优化布站问题,通过分析雷达组网探测性能指标,建立了优化布站数学模型,提出了一种融入自适应反向学习机制的改进粒子群算法并应用于雷达组网布站优化。在此基础上,通过调整加权值分析了不同情形下各性能指标对雷达网探测能力的影响,得出了各情形下的最优布站方案。仿真结果表明,采用改进算法得到的布站方案相对标准粒子群算法要更优,从而验证了布站模型的可行性和改进算法的有效性。

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【文章目录】：
0 引言
1 雷达组网优化布站问题描述
    1.1 雷达组网优化布站性能指标量化
        1.1.1 空域覆盖系数
        1.1.2 空域重叠覆盖系数
        1.1.3 重点区域探测系数
        1.1.4 频率干扰系数
        1.1.5 资源利用系数
    1.2 约束条件
    1.3 雷达组网优化布站数学模型
2 改进粒子群算法
    2.1 标准粒子群算法
    2.2 自适应反向粒子群算法
3 仿真校验及结果分析
4 结束语



本文编号：3858753