基于模糊集理论和TOPSIS的FMEA分析方法
发布时间:2023-11-12 17:44
针对军用车辆柴油机维修保障的实际需求,采用改进的失效模式及其影响分析方法(FMEA)对其进行可靠性评估。通过模糊语言和三角模糊数对专家经验和评价进行量化,建立失效模式规范化评估矩阵,采用基于理想点理论的组合赋权法分配风险因子权重并构建加权规范化矩阵,基于逼近理想解排序法(TOPSIS)计算出各失效模式的相对贴近度,依据相对贴近度大小对失效模式进行风险排序。实验结果表明,改进后的方法有效地改善了传统FMEA的RPN值计算缺陷,提高了FMEA分析的准确性、实用性和结果的区分度,为部队及时发现并处理故障提供了有力的支持。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 基于模糊集和TOPSIS的FMEA理论基础
1.1 模糊集理论术语量化建模
1.2 构建失效模式规范化决策矩阵
1.3 加权规范化决策矩阵构建
1)模糊集值统计法计算主观影响权重
2)熵权法计算客观影响权重
3)基于理想点组合赋权法计算影响权重
1.4 基于TOPSIS相对贴近度计算
2 案例应用分析
2.1 FMEA分析及风险优先度排序
2.2 风险排序结果分析
3 结论
本文编号:3863637
【文章页数】:7 页
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1 基于模糊集和TOPSIS的FMEA理论基础
1.1 模糊集理论术语量化建模
1.2 构建失效模式规范化决策矩阵
1.3 加权规范化决策矩阵构建
1)模糊集值统计法计算主观影响权重
2)熵权法计算客观影响权重
3)基于理想点组合赋权法计算影响权重
1.4 基于TOPSIS相对贴近度计算
2 案例应用分析
2.1 FMEA分析及风险优先度排序
2.2 风险排序结果分析
3 结论
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