声纳图像边缘检测方法对比研究
发布时间:2023-12-04 19:59
猎雷声纳图像是探测识别水雷的重要依据,对猎雷声纳图像进行图像边缘检测处理有助于水雷目标的判别。分析了经典的边缘检测法、相位一致性法以及分数阶微分法进行图像边缘检测的原理和方法。通过实验,对比了几种方法在无噪声和有噪声声纳图像中的处理效果及各自的特点,并将其应用于猎雷声纳图像的处理。结果表明:分数阶傅立叶变换可以有效的用于猎雷声纳图像中目标特征的提取。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 几种边缘检测方法
1.1 经典边缘检测算子
(1)Sobel算子
(2)Prewitt算子
(3)Roberts算子
(4)LOG算子
1.2 相位一致性法
1.3 基于分数阶微分的边缘检测法
2 实验研究
2.1 无噪声边缘检测
2.2 有噪声边缘检测
本文编号:3870613
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【文章目录】:
1 几种边缘检测方法
1.1 经典边缘检测算子
(1)Sobel算子
(2)Prewitt算子
(3)Roberts算子
(4)LOG算子
1.2 相位一致性法
1.3 基于分数阶微分的边缘检测法
2 实验研究
2.1 无噪声边缘检测
2.2 有噪声边缘检测
本文编号:3870613
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