面向PDCA的装备质量数据体系模型建设

发布时间：2024-12-10 04:51

　　 针对装备质量数据体系性不强、利用率低等实际问题,在提出了装备质量数据基本概念的基础上,总结了装备数据的特点和规律,分析了面向戴明环(PDCA)过程的质量数据需求,提出了质量数据类型划分准则,设计了"4个层次,2个系统"的装备质量数据体系模型,指出了体系建设的关注问题,为开展装备质量数据建设提供了参考借鉴。

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【部分图文】：

图1 装备质量数据内涵和外延示意图

就其外延来看，所有的间接与装备质量相关的数据都可以纳入装备质量数据范畴。比如，装备管理过程数据；研制、生产、试验等阶段中的设计、工艺、试验、使用等支撑装备质量实现和保持的数据等。其内涵和外延示意图如图1所示。1.3装备质量数据的主要作用

图2 面向PDCA的数据体系模型

在计划阶段，须要分解质量管理目标，建立计划、规章等各类相关文件。质量管理目标的核心就是满足用户需求和消除质量问题。因此，在这个阶段，建立以故障数据和论证数据为主的质量数据集，作为PDCA循环的系统输入。PDCA在实施阶段的重点是要根据计划阶段的各类文档完成设计、生产等任务，产生大....

图3 质量数据体系模型

质量数据分散在PDCA的全过程和各个组织中，为了更好地发挥其决策支撑作用，设计涵盖“4个层次、2个体系”的质量数据体系模型如图3所示。3.2.1数据层

图4 故障类质量数据交互示意图

4）数据交换网络建设。目前在质量数据领域，军地双方都建立一系列行之有效的方法和手段。地方军工企业以FRACAS进行质量问题收集、处理和反馈；部队通过质量控制系统进行装备问题数据收集。但是，两者之间尚未打通渠道，造成了数据脱节。同时，各单位内部之间由于质量数据管理制度不同、系统不同....

本文编号：4015642