复杂电磁环境下辐射源分析算法及工程应用实现

发布时间：2025-01-07 02:20

　　复杂电磁环境主要是指：在一定的作战时空内，由时域、频域、空域、极化域、能量上分布的数量很多、样式复杂的电磁信号构成的电磁环境，人为电磁发射和多种电磁现象的总合。针对复杂电磁环境，本论文研究了辐射源提取算法及雷达抗干扰决策算法，并结合相应算法，开发了硬件平台。 论文前半部分首先介绍了复杂电磁环境下复杂电磁信号复杂性对雷达造成的危害，然后介绍了复杂电磁环境下辐射源参数提取方法，包括辐射源参数估计、辐射源分选与识别、辐射源定位与跟踪。论文后半部分讲述了雷达抗干扰决策算法，具体讲解了改进的基于TOPSIS雷达抗干扰决策算法，并给出了仿真结果。 论文最后以目标环境分析机为硬件平台，并结合某具体项目详细介绍了硬件结构及算法设计流程，该硬件设备采用光纤接收雷达数据，并用大容量高速DDR2存储数据，最终把雷达的复杂电磁环境处分析结果通过以太网上报给上位机。综上所述，本论文在算法研究的基础上设计了硬件平台，最后在硬件平台上实现并验证了所给算法方案。

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究历史及现状
    1.3 本文内容及安排
第二章 复杂电磁环境下参数提取技术
    2.1 概述
    2.2 辐射源的参数估计
        2.2.1 辐射源的频率估计
        2.2.2 辐射源的方向估计
        2.2.3 辐射源的频谱估计
    2.3 辐射源分选与识别
    2.4 辐射源的定位与跟踪
        2.4.1 卡尔曼滤波算法
        2.4.2 最小二乘算法
        2.4.3 交互式多模型算法
        2.4.4 仿真实验
    2.5 本章小结
第三章 雷达抗干扰决策技术
    3.1 概述
    3.2 雷达各种抗干扰技术
        3.2.1 时域抗干扰技术
        3.2.2 频域抗干扰技术
        3.2.3 空域抗干扰技术
        3.2.4 极化抗干扰技术
    3.3 雷达抗干扰决策技术理论基础
        3.3.1 抗干扰决策分配原则
        3.3.2 抗干扰效益值指标
    3.4 改进 TOPSIS 的雷达抗干扰决策算法
        3.4.1 TOPSIS 概述
        3.4.2 TOPSIS 法的抗干扰决策算法
        3.4.3 仿真实验
    3.5 本章小结
第四章 目标环境分析机的设计与应用
    4.1 目标环境分析机的总体设计
    4.2 SFP 光模块应用与设计
        4.2.1 XGSFBL34(43)12-20DA 光模块特点及应用
        4.2.2 LVPECL 与 LVPECL 信号之间连接
        4.2.3 SFP 光模块硬件测试
    4.3 基于 Altera FPGA 与 DDR2 设计与使用
        4.3.1 DDR2 概述
        4.3.2 Altera FPGA 与 DDR2 连接
        4.3.3 ALTMEMPHY IP 核使用
        4.3.4 DDR2 接口 FIFO 设计
    4.4 目标环境分析机 FPGA 程序设计
        4.4.1 目标环境分析机模块划分
        4.4.2 目标环境分析机异步时钟域处理
        4.4.3 目标环境分析机实测数据处理
    4.5 本章小结
第五章 总结
致谢
参考文献
硕士在读期间的研究成果



本文编号：4024349