基于灰色关联分析的微小孔振动钻削参数优化
本文选题:微小孔 切入点:振动钻削 出处:《机械设计与制造》2015年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对微小孔振动钻削加工工艺参数难以选择的问题,提出了一种基于灰色关联分析的微小孔振动钻削参数优化方法。应用正交试验法设计实验方案,进行了不同参数组合条件下的振动钻削实验,通过分析振动钻削参数与定位误差、孔径误差以及出口毛刺高度的灰色关联系数和灰色关联度,进行了多目标参数优化,并得出了优化的微小孔振动钻削参数组合方案。实验结果表明,采用优化的振动钻削参数钻削微小孔,可有效地减小定位误差、孔径误差和出口毛刺高度。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to select the technological parameters of vibration drilling machining for tiny holes, a method of optimizing the parameters of vibration drilling of tiny holes based on grey correlation analysis is proposed. The orthogonal test method is used to design the experimental scheme. The experiments of vibration drilling with different parameters combination are carried out. By analyzing the parameters of vibration drilling and positioning error, aperture error, grey correlation coefficient and grey correlation degree of outlet burr height, the multi-objective parameters are optimized. The experimental results show that the optimum vibration drilling parameters can effectively reduce the positioning error, aperture error and outlet burr height.
【作者单位】: 广东科学技术职业学院机电工程学院;华南理工大学机械与汽车工程学院;
【基金】:广东省自然科学基金资助项目(S2013010012025) 广东省高等学校高层次人才项目(201103136)
【分类号】:TG52
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:1579145
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