一种基于先验误差分解定权的精密测量拟合算法

发布时间：2018-05-03 19:08

  本文选题：工业测量 + 工件拟合　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2015年10期

【摘要】：工业测量拟合通常只关心待测工件的尺寸姿态,而不关心其绝对位置,但观测数据却包含了两者的误差。为提取出影响待测工件尺寸姿态的误差分量,提出了基于测量仪器先验误差分解定权的工业测量拟合算法。该算法依据工件形状和观测姿态对空间直线、平面、圆和球拟合计算中的各测点进行先验误差多向分解,并依据各向误差分量的影响量对测点进行加权拟合。实验结果表明,该算法与等权拟合相比,在形状和姿态参数拟合精度上可提高约10%~17%。
[Abstract]:Industrial measurement fitting usually only concerns the dimension and attitude of the workpiece to be tested, but not its absolute position, but the observation data contain the errors of both. In order to extract the error components which affect the dimension and attitude of the workpiece to be measured, a fitting algorithm for industrial measurement based on the prior error decomposition and weight of the measuring instrument is proposed. According to the shape of the workpiece and the observation attitude, the algorithm decomposes the prior error of each measuring point in the fitting calculation of space straight line, plane, circle and sphere, and carries on the weighted fitting according to the influence quantity of each direction error component. The experimental results show that compared with the equal-weight fitting, this algorithm can improve the precision of shape and attitude parameter fitting by about 10% and 17%.
【作者单位】： 同济大学测绘与地理信息学院;
【基金】：国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120072110049) 测绘地理信息公益性行业科研专项基金资助项目(HY14122136)~~
【分类号】：TG806

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1839722