数控车床进给系统基于模糊理论的故障树分析

发布时间：2018-05-28 01:36

  本文选题：故障树 + 进给系统　； 参考：《哈尔滨工业大学学报》2015年07期

【摘要】：为解决ETC36数控车床进给系统在缺少可靠性试验数据和实际故障数据情况下的故障树分析问题,采用获取底事件模糊概率的专家语言评价方法,对进给系统进行基于模糊理论的故障树分析.建立故障树并对其进行定性分析,得到ETC36数控车床进给系统的各种失效模式;采用专家语言评价方法,对故障树进行定量分析,获得顶事件发生的模糊概率,并与实际概率进行对比,得到相应的置信度水平λ为0.70,验证了专家语言评价方法的可行性和故障树建立的正确性;计算各底事件的模糊重要度,得到ETC36数控车床进给系统的具体薄弱环节,解决了ETC36数控车床进给系统在故障概率信息严重缺失下的故障树分析问题.
[Abstract]:In order to solve the problem of fault tree analysis of ETC36 NC lathe feed system in the absence of reliability test data and actual fault data, an expert language evaluation method is used to obtain fuzzy probability of bottom event. The fault tree analysis of feed system based on fuzzy theory is carried out. The fault tree is established and qualitatively analyzed, and various failure modes of the feed system of ETC36 lathe are obtained, and the fuzzy probability of the top event is obtained by using the expert language evaluation method to quantitatively analyze the fault tree. Compared with the actual probability, the corresponding confidence level 位 is 0.70, which verifies the feasibility of the expert language evaluation method and the correctness of the fault tree, and calculates the fuzzy importance of each bottom event. The weakness of ETC36 lathe feed system is obtained, and the fault tree analysis problem of ETC36 CNC lathe feed system is solved under the serious lack of fault probability information.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】：“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项课题(2013ZX04011-011) 国家自然科学基金(51135003) 国家重点基础研究发展规划(973-2014CB046303)
【分类号】：TG519.1

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本文编号：1944708