工艺参数对21-6-9高强不锈钢管数控弯曲壁厚减薄影响的显著性分析

发布时间：2018-07-16 21:07

【摘要】：为实现21-6-9高强不锈钢管数控弯曲精确成形,提高其成形质量与成形极限,需要对弯曲过程中壁厚减薄进行有效控制。基于ABAQUS/Explicit有限元软件平台,建立了21-6-9高强不锈钢管数控弯曲三维弹塑性有限元模型,并对其可靠性进行了验证。通过有限元模拟和正交试验,研究了工艺参数对21-6-9高强不锈钢管数控弯曲壁厚减薄影响的显著性及规律。结果表明,影响壁厚减薄的显著性工艺参数依次为芯棒伸出量、管材与芯棒间隙、管材与防皱块摩擦因数、管材与芯棒摩擦因数、管材与压块摩擦因数和弯曲速度,其影响规律为:壁厚减薄率随着芯棒伸出量、管材与防皱块摩擦因数、管材与芯棒摩擦因数、管材与压块摩擦因数、弯曲速度的增大或管材与芯棒间隙的减小而增大。采用多元线性回归方法建立了最大壁厚减薄率与显著性工艺参数之间的回归预测模型,经对比验证,回归预测模型结果与正交试验结果之间的相对误差不超过5%。
[Abstract]:In order to realize the precise forming of 21-6-9 high strength stainless steel tube by numerical control, and to improve the forming quality and forming limit, it is necessary to effectively control the wall thickness reduction in the process of bending. Based on Abaqus / explicit finite element software platform, a 3-dimensional elastic-plastic finite element model of 21-6-9 high-strength stainless steel tube for numerical control bending is established and its reliability is verified. By means of finite element simulation and orthogonal test, the influence of process parameters on the thickness reduction of 21-6-9 high strength stainless steel tube is studied. The results show that the significant technological parameters affecting the wall thickness reduction are the amount of mandrel protruding, the clearance between pipe and mandrel, the friction coefficient between pipe and crinkle block, the friction coefficient between pipe and mandrel, the friction coefficient between pipe and compression block and the bending speed. The influence law is as follows: the thinning rate of wall thickness increases with the increase of the amount of the mandrel, the friction coefficient between pipe and crinkle, the friction coefficient between pipe and mandrel, the friction coefficient between pipe and press, the bending speed or the gap between pipe and mandrel. The regression prediction model between the maximum wall thickness thinning rate and the significant technological parameters is established by using the multivariate linear regression method. The relative error between the regression prediction model and the orthogonal test results is less than 5.
【作者单位】：南京航空航天大学;南昌航空大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51164030)
【分类号】：TG659;TG306

【参考文献】

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【共引文献】

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