基于非线性预测的机床主轴温升特性快速辨识

发布时间：2018-07-28 11:12

【摘要】：提出了一种快速辨识数控机床主轴温升特性的方法,该方法通过基于支持向量机回归的非线性预测技术,利用短时间实际采集主轴的温升数据,预测长达数小时的主轴温升曲线,并辨识出主轴的稳态温度、热平衡时间等温升特性参数。该方法可大大缩短数控机床主轴热平衡试验的时间。试验研究表明基于支持向量机回归的非线性预测方法快速辨识的主轴温升特性与热平衡试验结果相吻合,验证了本文方法的有效性与可行性。
[Abstract]:A fast method for identifying the temperature rise characteristics of the spindle of NC machine tools is presented. By using the nonlinear prediction technology based on support vector machine regression, the temperature rise data of the spindle are collected in a short time. The temperature rise curve of spindle for several hours is predicted and the characteristic parameters of temperature rise such as steady temperature and heat balance time are identified. This method can greatly shorten the time of heat balance test of NC machine tool spindle. The experimental results show that the fast identification of the temperature rise characteristics of the spindle based on the support vector machine regression is in agreement with the results of the thermal balance test, which verifies the effectiveness and feasibility of the proposed method.
【作者单位】： 浙江工业职业技术学院机械工程学院;浙江大学机械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51175461)
【分类号】：TG659

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本文编号：2149939