SVM和改进粒子群算法在冲压成形优化中的应用
[Abstract]:A new optimization method is proposed for the complex variable relation in sheet metal forming process optimization. Three strategies of nonlinear dynamic improvement of inertia weight, nonlinear dynamic adjustment of acceleration factor and introduction of adaptive particle mutation are applied to the improvement of standard particle swarm optimization. Based on the support vector mechanism, an accurate regression model between process parameters and forming quality is built, and combined with the improved particle swarm optimization (PSO) algorithm, the process parameters of sheet metal forming are optimized. The optimization results effectively control the wrinkling and cracking defects and improve the forming quality of sheet metal.
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;上海赛科利汽车模具技术应用有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(11202075) 国家863计划(2012AA111802)资助
【分类号】：TG386;TP18
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 孙光永;李光耀;张勇;崔向阳;;基于有限元的板料拉延成形质量评价准则及工艺参数优化研究[J];固体力学学报;2009年01期
2 龙玲;殷国富;宋超;彭必友;;基于支持向量机的随机聚焦搜索算法优化冲压成形工艺[J];四川大学学报(工程科学版);2012年05期
3 潘江峰;钟约先;袁朝龙;;基于多目标遗传算法的板料拉深成形工艺参数优化设计[J];中国机械工程;2006年S1期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 吴华英;王永信;肖春辉;王伊卿;郭成;;轿车门内板成形工艺参数敏感性分析[J];锻压技术;2012年02期
2 孙光永;李光耀;闫晓磊;张冠军;钟志华;;多目标稳健优化设计方法在车身设计制造中的应用研究[J];固体力学学报;2011年02期
3 刘琦铀;李铁克;;基于混合遗传算法的生产工艺规划与决策问题[J];工业工程;2013年03期
4 张庆武;蒋军成;喻源;崔益虎;;基于支持向量机的导管泄爆容器压力峰值预测[J];爆炸与冲击;2014年06期
5 姜志宏;黄信建;熊洋;曾艳祥;;基于正交试验和BP神经网络的板材多点渐进成形工艺优化[J];锻压技术;2015年05期
6 陈玲;方建丰;高东;;板料冲压成型的变参数研究[J];制造业自动化;2013年04期
7 刘华;江开勇;林俊义;;基于遗传算法和仿真的冲压材料参数反求[J];华侨大学学报(自然科学版);2013年05期
8 李洁;彭昱忠;吴建生;;结构自适应多核RBF神经网络降水预报集成模型[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2014年02期
9 李路;于文斌;王放;;外星轮热挤压预成形多目标优化设计[J];机械设计;2014年05期
10 闻瑶;甘国强;王成国;;基于数值模拟的隔热板零件冲压工艺研究[J];精密成形工程;2014年04期
相关会议论文 前2条
1 张莉;吴开腾;;薄钢板冲压成形的有限元模拟和分析研究[A];第五届全国强动载效应及防护学术会议暨复杂介质/结构的动态力学行为创新研究群体学术研讨会论文集[C];2013年
2 李银华;田英杰;;基于回归算法的股指期货盘中结算风险预测模型研究[A];第九届中国软科学学术年会论文集（上册）[C];2013年
相关博士学位论文 前5条
1 安治国;径向基函数模型在板料成形工艺多目标优化设计中的应用[D];重庆大学;2009年
2 孙光永;薄板结构成形与耐撞性优化设计关键技术研究[D];湖南大学;2011年
3 范利锋;JCOE成形工艺参数和模具参数对焊管质量的影响[D];燕山大学;2012年
4 孙雪梅;复杂铝合金型材挤压过程数值建模与模具优化设计方法研究[D];山东大学;2014年
5 郑君;基于变可信度近似的设计优化关键技术研究[D];华中科技大学;2014年
相关硕士学位论文 前10条
1 毛狄评;方盒件拉深成形问题的有限元分析[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 陆演;DP590先进高强度钢板成形性能及其在汽车B柱中的应用研究[D];重庆大学;2011年
3 付炯;轿车追尾碰撞结构安全性仿真优化研究[D];湖南大学;2011年
4 连志伟;并联型混合动力牵引车动力系统参数匹配与优化[D];武汉理工大学;2008年
5 谭耀武;轿车侧面碰撞中B柱的耐撞性优化设计研究[D];湖南大学;2010年
6 方建丰;板料冲压成形的数值模拟研究[D];天津理工大学;2012年
7 赵民洋;基于NSGA-Ⅱ的放射性废物最小化管理系统的设计与实现[D];南华大学;2012年
8 张剑;汽车覆盖件冲压工艺优化方法研究[D];南京航空航天大学;2012年
9 王婷;变截面辊弯成形质量评估及影响因素研究[D];北方工业大学;2013年
10 胡静;基于Dual-Kriging模型的稳健设计方法在板料成形中的应用[D];西南交通大学;2013年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘伟;杨玉英;;基于FEA的板料成形工艺优化及评价函数研究[J];材料科学与工艺;2006年02期
2 柳玉起,金涛,李志刚;有限元逆算法及其在板料成形工艺优化中的应用[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年08期
3 孙光永;李光耀;王建华;张勇;钟志华;;可靠性优化设计在汽车构件耐撞性中的应用[J];计算机辅助设计与图形学学报;2007年10期
4 韩利芬,高晖,李光耀,钟志华,韩旭;神经网络与遗传算法在拉延筋参数反求中的应用[J];机械工程学报;2005年05期
5 陈涛;李光耀;;覆盖件拉延模工艺补充及压料面的参数化设计新方法[J];机械工程学报;2006年05期
6 孙光永;李光耀;陈涛;张勇;;多目标粒子群优化算法在薄板冲压成形中的应用[J];机械工程学报;2009年05期
7 赵茂俞;薛克敏;李萍;;多元非线性回归的铝合金覆盖件成形模拟优化设计[J];农业机械学报;2008年09期
8 潘江峰;钟约先;袁朝龙;;板料拉深成形工艺参数的多目标遗传算法优化[J];清华大学学报(自然科学版);2007年08期
9 邓星桥;王进戈;张均富;吴江;;基于遗传算法的无侧隙双滚子包络环面蜗杆传动的参数优化设计[J];四川大学学报(工程科学版);2010年02期
10 崔令江,杨玉英,朱玉萍;利用神经网络构建方盒件成形数值模拟模型[J];塑性工程学报;2005年01期
相关硕士学位论文 前1条
1 张乾;多目标遗传算法及其在发动机控制系统设计中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈杰;叙述礼;;基于粒子群算法的多质量特性下的选装优化方法研究[J];中国机械工程;2013年18期
2 姜万录;梁建全;王益群;王静;;基于改进粒子群算法的轧制负荷分配优化[J];机床与液压;2011年03期
3 李丽;王国勋;舒启林;王军;;加工参数优化中自适应协同粒子群算法研究[J];工具技术;2014年04期
4 郝培锋;商景波;薛定宇;;基于粒子群算法的冷连轧张力优化计算[J];钢铁研究学报;2014年06期
5 徐剑;林献坤;韩世卓;;基于粒子群算法的双工位切削参数优化[J];制造业自动化;2011年17期
6 熊慧;李大卫;;两阶段法求解1.5维切割问题[J];机械设计与制造;2007年11期
7 阳剑;孟红记;纪振平;谢植;;基于混沌粒子群算法的连铸传热模型参数辨识[J];东北大学学报(自然科学版);2014年05期
8 任会礼;王冲;钟懿;周浩;邓创华;;基于改进粒子群算法的高强钢Y-U本构模型参数反演[J];机械强度;2014年04期
9 李勇;段正澄;胡伦骥;;基于粒子群算法的数控凸轮轴磨削指令优化[J];机械制造;2006年08期
10 许志军;;基于粒子群算法优化支持向量机的数控机床状态预测[J];现代制造工程;2011年07期
相关硕士学位论文 前3条
1 崔永华;基于粒子群算法的混合装配线计划调度系统研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 李明皓;基于混合离散粒子群算法的焊接机器人路径规划[D];华东理工大学;2014年
3 彭超;基于粒子群算法的立式淬火炉传感器优化配置研究[D];中南大学;2014年
，本文编号：2168095
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/2168095.html
