基于多误差源耦合的五轴数控铣床加工误差综合预测及评判
[Abstract]:On the basis of synthetically considering the dynamic and static error sources of the machine tool, the servo motion model of each moving axis and the multi-body linkage model are established, the actual motion position and attitude of the tool are given, and the actual forming surface of the curved surface is solved based on the envelope theory. Compared with the ideal mathematical model, the machining error is comprehensively predicted and evaluated. Taking complex non-developable curved surface S specimen as an example, the method of constructing milling accuracy of S specimen is given, and the influence of machine tool dynamic factors (position loop, velocity ring, etc.) on milling accuracy is analyzed. It is verified by data regression analysis after cutting experiment. The model of machine tool milling error identification based on neural network is established, which is used to evaluate the machine tool status after machining. The platform provides technical support for the prediction and guarantee of machining accuracy of large and key parts.
【作者单位】: 电子科技大学;成都飞机工业(集团)有限责任公司;中国电子科技集团公司第三十研究所;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51205048) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ZYGX2011J082)
【分类号】:TG547
【共引文献】
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,本文编号:2410355
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