智能制造车间中数控机床数据采集与监控系统研究与开发
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TG659;TP274.2;TP277
【图文】:
数控车床 卧式加工中心 车间工控机 模具加工中数控铣床图 2-1 系统网络连接方式架构床数据采集与监控系统总体架构可分为:硬件层、数据层,如图 2-2 所示,具体包括::硬件层是系统运行的最基础物理硬件支撑,主要包括网等网络设备,将数控机床通过以太网口接入到车间以数据传输。:数据层是整个系统实现的数据基础,涵盖了数据采集对机床数据采集通信采用 MTConnect 协议,通过数控系床的数据采集,数据存储包括了对整个系统的机床实时数据进行存储和管理。:技术层是整个系统实现的技术基础,系统主要涉及的
本地适配器附加数据采集器网络适配器图 3-1 MTConnect 整体架构(1)设备(Device):设备指车间中需要进行数据采集的设备,其类型可以是机床,也可以是工业机器人、AGV、传感器等任何具有数据源的设备。(2)适配器(Adapter):适配器是指能够从设备数据源采集数据并能把数据转MTConnect 定义的数据格式的软件或硬件。它主要起数据收集与转化的作用,能够同类型的数据源数据转为 MTConnect 标准格式,然后发送给代理。适配器与代理数输通过 Socket 进行实现,适配器向代理发送的数据采用简单的报文形式,内容包括戳、数据名称及数据值。如果设备本身就使用 MTConnect 作为其通信标准则不需要适配器。适配器并不是标准化的,根据其数据采集方式可分为本地适配器,附加适和网络适配器三种类型,本地适配器指机床本身支持 MTConnect 数据采集协议,将器集成到了机床中,能够直接通过机床适配器进行数据采集;附加适配器指机床本支持 MTConnect 数据采集,通过附加数据采集器作为适配器进行数据采集;网络适是指机床本身支持网络数据采集模式,通过网络进行远程数据采集并将其
图 3-5 MTConnectDevices 模型的 XML 描述本系统对主轴和 X、Y、Z 轴的 XML 描述如图 3-6 所示,轴类部件是数控机床信型最重要的组成部分,主轴数据项包括主轴转速(S1speed)与主轴负载(S1load),X据项包括 X 轴绝对坐标(Xabspos)、相对坐标(Xrelpos)、剩余进给量(Xdistogo)及 X服负载(Xload),Y、Z 轴同 X 轴类似。
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赛迪智库智能制造形势分析课题组;;2019年中国智能制造发展形势展望[J];电器工业;2019年04期
2 杨志恒;刘美凤;;智能制造产业布局优势度评价与引导策略——以山东为例[J];科技与经济;2019年02期
3 ;印刷智能制造标准预研会举行[J];绿色包装;2019年04期
4 吕炜帅;;智能制造关键技术发展与高职课程改革[J];天津中德应用技术大学学报;2019年02期
5 杜宇玮;;价值链升级视角下我国智能制造发展的战略构想[J];中共南京市委党校学报;2019年02期
6 李培根;;浅说智能制造[J];科技导报;2019年08期
7 ;2016年我国将试点5种智能制造新模式[J];气体分离;2016年02期
8 ;库卡公司与哈工大机器人集团签署战略合作协议[J];现代焊接;2016年05期
9 ;《智能制造发展规划(2016-2020年)》正式发布[J];气体分离;2016年06期
10 ;工信部:加快突破智能制造核心装备[J];中国建材资讯;2018年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈铁健;智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究[D];湖南大学;2016年
2 李小敏;面向智能制造的工业无线网络服务质量优化关键技术研究[D];华南理工大学;2018年
3 宋志婷;智能制造信息系统鲁棒性分析与控制[D];华南理工大学;2018年
4 潘全科;智能制造系统多目标车间调度研究[D];南京航空航天大学;2003年
5 张晓峰;可重构智能制造系统的基础研究[D];南京航空航天大学;2001年
6 姜永成;空间曲面往复走丝线切割智能制造系统关键技术研究[D];哈尔滨理工大学;2008年
7 王友发;面向智能制造的多机器人系统任务分配研究[D];南京大学;2016年
8 孙志峻;智能制造系统车间生产优化调度[D];南京航空航天大学;2002年
9 张祖国;基于社会化的协同智能制造系统研究[D];中国科学院国家空间科学中心;2015年
10 荀亚玲;集群环境下的关联规则挖掘及应用[D];太原科技大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢丹;面向智能制造的我国制造企业培训体系评价研究[D];燕山大学;2018年
2 雷晓梅;面向智能制造的装备制造业生产流程再造研究[D];燕山大学;2018年
3 邢嘉路;智能制造车间中数控机床数据采集与监控系统研究与开发[D];东南大学;2018年
4 王仲浩;S企业智能制造平台构建研究[D];东南大学;2018年
5 陈志盛;面向机械智能制造的DNC与MES集成系统开发[D];广东工业大学;2018年
6 喻梦婷;智能病理诊断仪方案设计及数据处理[D];南华大学;2018年
7 王欣;汽车轻量化车身智能工厂精益化设计方案研究[D];吉林大学;2018年
8 宋洪科;轮毂企业的智能制造管理信息系统构建研究[D];湖北工业大学;2018年
9 李伟;智能制造背景下高职人才培养模式改革研究[D];华东师范大学;2018年
10 赵江;智能制造物联网的构成及数据交换模型的研究[D];哈尔滨理工大学;2018年
本文编号:2871205
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/2871205.html