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试验优化设计在壳体加工刀具性价比方面的应用研究

发布时间:2020-12-31 21:16
  试验优化技术是现代设计方法中一个先进的设计方法,在企业中广泛应用能够创造利润和提高生产效率。论文在深入调研某企业刀具使用、管理和更新的基础上,总结了如何节约刀具消耗成本的经验方法。以制动器壳体自动化生产线OP5工序的加工刀具为研究对象,采用试验优化设计的方法,对影响刀片使用寿命的主要因素(切削速度、进给速度、切削深度)进行试验优化设计研究,得出刀片的最优切削参数,以达到最长刀片使用寿命,并在此基础上提出多种刀具性价比分析模型,从而提高生产效率,降低制造费用。具体研究内容如下:(1)调查研究了国内外刀具使用管理的方法,分析了某企业刀具管理模式,认为要提高刀具使用寿命、提高生产效率,需要刀具设计方面的研究和刀具使用的管理研究,并从刀具使用管理方面总结了降低刀具使用费用的一般方法。(2)讨论了刀具磨损的原理、特点及影响因素,选择刀具工艺磨钝标准作为半精、精加工的刀具寿命判断标准,采用粗糙度测量仪进行试验数据的测量与收集,通过试验数据印证了刀具磨损曲线。(3)研究了切削参数与刀具寿命的关系,并通过试验优化设计,得出某种刀片的最优切削参数,达到最长刀具使用寿命。经过对比分析,认为最优参数在效率方... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:51 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外刀具使用管理方式
    1.3 刀具性价比研究的意义
第2章 某企业刀具使用现状研究
    2.1 某企业刀具使用现状调查
    2.2 调查结论
第3章 刀具使用寿命理论分析
    3.1 刀具磨损理论
        3.1.1 正常磨损
        3.1.2 非正常磨损
    3.2 刀具磨损过程
    3.3 刀具磨钝标准
    3.4 刀具寿命影响因素分析
        3.4.1 切削速度及影响
        3.4.2 进给速度及影响
        3.4.3 背吃刀量及影响
        3.4.4 其他影响因素
第4章 试验优化设计方法应用研究
    4.1 实施正交试验设计的步骤
        4.1.1 明确试验目的,确定考核指标
        4.1.2 挑因素,选水平
        4.1.3 设计因素水平表
        4.1.4 选正交表
        4.1.5 表头设计
        4.1.6 试验方案及试验步骤
        4.1.7 开始试验,记录试验结果
        4.1.8 试验结果的统计分析
    4.2 对最优组合进行试验,验证优化结果
    4.3 推广应用
    4.4 本章小结
第5章 结论与展望
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]对提高车刀耐用度的探索[J]. 孙美光.  山东煤炭科技. 2012(06)
[2]基于PCA和动态监测模型的刀具寿命在线检测技术[J]. 高宏力,许明恒,李登万,司徒渝,黄海凤.  仪器仪表学报. 2010(11)
[3]如何延长车刀的使用寿命[J]. 连显慧.  大众科技. 2010(07)
[4]W7SiN高性能高速钢热处理工艺与切削性能试验研究[J]. 宋学全,刘秀英,宇宏梅,任永彬,王汉光.  工具技术. 2009(11)
[5]车刀磨损的特点[J]. 成海毅.  机械工程师. 2009(03)
[6]切削用量选择对车刀刀具使用寿命的仿真模型研究[J]. 胡茜.  农业装备技术. 2008(04)
[7]高速切削数据库系统的研究现状与发展[J]. 高杨,黄树涛.  制造技术与机床. 2007(05)
[8]我国高效切削加工技术的发展落后于机械工业需要的深层次原因及解决对策[J]. 沈壮行.  工具技术. 2006(04)
[9]The Impact of Cutting Tool Advances on Machining Productivity[J]. M. S. Greenfield,A.T. Santhanam.  工具技术. 2006(03)
[10]可转位车刀几何角度的设计、加工及检测[J]. 解晓东,高英.  工具技术. 2002(07)

博士论文
[1]车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究[D]. 李威霖.西南交通大学 2013
[2]梯度涂层高速钢刀具切削性能及磨损失效机理研究[D]. 肖继明.西安理工大学 2007

硕士论文
[1]基于特征的智能型车削数据库系统研究与开发[D]. 谭方浩.北京理工大学 2015
[2]金属零件切削表面粗糙度的几何仿真[D]. 楚文斌.华东理工大学 2014
[3]PVD制备超硬多层复合薄膜材料工艺与性能研究[D]. 刘鑫.长春工业大学 2010
[4]基于人工神经网络的工具消耗量预测研究[D]. 王雅琪.河北工业大学 2009
[5]刀具磨损状态监测系统研究[D]. 高琛.山东大学 2008
[6]车削可转位刀具接触应力的有限元分析[D]. 刘素萍.山东大学 2008
[7]基于计算机视觉的刀具后刀面磨损检测技术[D]. 刘荣涛.西安理工大学 2008
[8]基于工件表面图像的刀具磨损状态监测[D]. 李凡.西安理工大学 2007
[9]面向FMS的刀具管理系统的应用研究与开发[D]. 刘义.昆明理工大学 2007
[10]基于图像几何形态与纹理分析的刀具磨损状态监测技术的研究[D]. 张利.浙江工业大学 2002



本文编号:2950330

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