基于声发射和振动信号的振动钻削钻头故障诊断试验研究
发布时间:2021-03-08 08:47
针对钻削过程中钻头状态监测问题,基于声发射采集系统和振动采集系统设计超声轴向振动钻削钻头故障监测装置,分别应用完整钻头和故障钻头进行45钢板的超声振动钻削对比试验,采集不同钻头状态的AE和振动信号,通过时域分析、频域分析和小波分解,分析故障钻头对AE和振动信号的影响。试验结果表明:通过AE和振动信号判别钻头状态,判别结果与实际一致,能够实现钻头的故障诊断。
【文章来源】:机床与液压. 2020,48(10)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
系统结构示意
图1 系统结构示意试验中所用的两个钻头均为直径1 mm的YG8钨钢定柄微型新钻头,对其中一个钻头的一个横刃作掰刃处理为故障钻头,正常钻头和故障钻头的形貌如图3所示,工件为长90 mm、宽60 mm、厚5 mm的45钢板[4],钻头与工件的材料特性见表1。
试验中所用的两个钻头均为直径1 mm的YG8钨钢定柄微型新钻头,对其中一个钻头的一个横刃作掰刃处理为故障钻头,正常钻头和故障钻头的形貌如图3所示,工件为长90 mm、宽60 mm、厚5 mm的45钢板[4],钻头与工件的材料特性见表1。表1 YG8与45钢板的材料特性 材料 抗弯强度/MPa 硬度 YG8 1 500 89HRA 45钢板 ≥600 48HRC
【参考文献】:
期刊论文
[1]0Cr17Ni4Cu4Nb超声振动钻削的钻削力和切屑研究[J]. 张学忱,吕康,史尧臣,于雪莲. 机床与液压. 2018(19)
[2]基于多传感器数据融合的刀具磨损状态监测研究[J]. 陈刚,焦黎,颜培,王西彬,史雪春,彭振新. 新技术新工艺. 2017(11)
[3]利用振动频谱预测刀具磨损量[J]. 库祥臣,郭跃飞,段明德,曹贝贝. 机械设计与制造. 2017(10)
[4]超声轴向振动钻削断屑机理分析与试验研究[J]. 史尧臣,李占国,于雪莲,蔡云光. 制造技术与机床. 2017(10)
[5]刀具磨损监测的一种数据处理方法[J]. 库祥臣,曹贝贝,郭跃飞,段明德. 机床与液压. 2017(17)
[6]声发射在微铣削过程中监测刀具破损的应用(英文)[J]. 李亮,包杰,何宁,于强. Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics. 2010(02)
[7]深孔钻削状态监测与分析[J]. 史晓娟,朱林. 新技术新工艺. 2003(10)
本文编号:3070769
【文章来源】:机床与液压. 2020,48(10)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
系统结构示意
图1 系统结构示意试验中所用的两个钻头均为直径1 mm的YG8钨钢定柄微型新钻头,对其中一个钻头的一个横刃作掰刃处理为故障钻头,正常钻头和故障钻头的形貌如图3所示,工件为长90 mm、宽60 mm、厚5 mm的45钢板[4],钻头与工件的材料特性见表1。
试验中所用的两个钻头均为直径1 mm的YG8钨钢定柄微型新钻头,对其中一个钻头的一个横刃作掰刃处理为故障钻头,正常钻头和故障钻头的形貌如图3所示,工件为长90 mm、宽60 mm、厚5 mm的45钢板[4],钻头与工件的材料特性见表1。表1 YG8与45钢板的材料特性 材料 抗弯强度/MPa 硬度 YG8 1 500 89HRA 45钢板 ≥600 48HRC
【参考文献】:
期刊论文
[1]0Cr17Ni4Cu4Nb超声振动钻削的钻削力和切屑研究[J]. 张学忱,吕康,史尧臣,于雪莲. 机床与液压. 2018(19)
[2]基于多传感器数据融合的刀具磨损状态监测研究[J]. 陈刚,焦黎,颜培,王西彬,史雪春,彭振新. 新技术新工艺. 2017(11)
[3]利用振动频谱预测刀具磨损量[J]. 库祥臣,郭跃飞,段明德,曹贝贝. 机械设计与制造. 2017(10)
[4]超声轴向振动钻削断屑机理分析与试验研究[J]. 史尧臣,李占国,于雪莲,蔡云光. 制造技术与机床. 2017(10)
[5]刀具磨损监测的一种数据处理方法[J]. 库祥臣,曹贝贝,郭跃飞,段明德. 机床与液压. 2017(17)
[6]声发射在微铣削过程中监测刀具破损的应用(英文)[J]. 李亮,包杰,何宁,于强. Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics. 2010(02)
[7]深孔钻削状态监测与分析[J]. 史晓娟,朱林. 新技术新工艺. 2003(10)
本文编号:3070769
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/3070769.html
教材专著