基于特征库和基因再造技术的带钢层流冷却系统多目标优化（英文）

发布时间：2021-04-13 21:23

　　针对热轧带钢层流冷却系统粗调区给定冷却路径和目标卷取温度的二维度多目标优化问题,提出了基于特征库和基因再造技术的多目标优化遗传算法,用来锁定粗调区集管的最佳开闭特征库。该算法通过历代Pareto前沿面的交集来建立特征库,从中挖掘出集管开闭的较优特征,将其嵌入至下一代种群,可有效抑制种群进化的漫游性和随机性;特征库采用动态竞争机制,使种群个体在全局寻优空间呈现更理想的并行搜索特性;特征库的随机舍取策略保证了历代Pareto前沿面在空间分布的均匀性,提高了系统对二维度多目标的均衡把控能力;最后,基于基因再造技术是驱动算法收敛于全局最优目标解群的强力引擎,是提高系统控制精度的有效措施。编写了基于MFC的仿真程序,仿真结果验证了该多目标优化策略的有效性和先进性。 

【文章来源】：机床与液压. 2020,48(12)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 Multi-objective optimization problem based on mathematical description
2 Pareto frontier
3 Key Ideas of multi-objective genetic algorithm
    3.1 Population initialization
    3.2 Establishment of feature library
    3.3 Extraction of better features based on feature library
    3.4 Embedding of better features
    3.5 Dynamic competition mechanism of feature base
    3.6 Random rounding strategy of feature library
    3.7 Gene reconstruction technology
4 Multi-obje ctive ge ne tic algorithm base d on fe ature library and ge ne re construction te chnology optimization
5 Simulation
6 Conclusion


【参考文献】：
期刊论文
[1]带钢卷取温度智能预报系统及仿真程序设计[J]. 孙铁军,王洪希,牛晶,刘冲杰.  冶金自动化. 2019(06)
[2]唐钢中厚板TMCP轧制工艺的优化与实践[J]. 王俊,张阔斌,侯蕾,白斌,王丽霞.  山东冶金. 2018(06)
[3]修正免疫克隆约束多目标优化算法[J]. 尚荣华,焦李成,胡朝旭,马晶晶.  软件学报. 2012(07)
[4]进化多目标优化算法研究[J]. 公茂果,焦李成,杨咚咚,马文萍.  软件学报. 2009(02)



本文编号：3136028