基于多特征点匹配的管道焊缝图像拼接方法

发布时间：2021-05-13 22:31

　　为解决由于曲面光照不均而导致的获取管道焊缝图像亮度差异较大、特征不清晰等问题,提出一种快速稳定的焊缝图像拼接方法。基于传统加速稳健特征（SURF）的图像拼接算法,在特征描述环节,用局部差异二值（LDB）描述子描述特征点区域,相较于传统描述子降低了特征维度;结合LDB描述子,构建特征点与相邻特征点的约束信息,利用局部结构信息进行多特征点同时匹配代替单一特征点匹配方法,提高匹配稳定性。试验结果表明:该方法有效提高了管道焊缝图像拼接的快速性和成功率,拼接效率约是SURF算法的1.8倍,拼接成功率约是SURF算法的1.3倍。该方法在其他图像拼接领域也具有一定应用价值。 

【文章来源】：机床与液压. 2020,48(17)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 前言
1 管道焊缝图像采集系统
2 SURF特征提取
3 LDB特征描述
4 局域结构匹配
5 试验结果及分析
    5.1 试验环境
    5.2 焊缝图像匹配试验
    5.3 焊缝图像拼接试验
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合边缘检测的快速SIFT图像拼接方法[J]. 蔡怀宇,武晓宇,卓励然,黄战华,王星宇.  红外与激光工程. 2018(11)
[2]基于函数拟合的SIFT误匹配点剔除算法[J]. 李云红,钟晓妮,王延年,贾凯莉,成中豪.  激光与红外. 2018(09)
[3]基于分块SURF特征提取的图像目标跟踪算法[J]. 牛畅,黄银和,尹奎英.  激光与红外. 2017(12)
[4]基于全局特征与局部特征的图像分级匹配算法研究及应用[J]. 朱奇光,王梓巍,陈颖.  中国机械工程. 2016(16)
[5]一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法[J]. 余淮,杨文.  电子与信息学报. 2016(03)

博士论文
[1]图像匹配若干关键技术研究及其应用[D]. 杨帆.电子科技大学 2018
[2]图像局部特征匹配性能增强研究[D]. 周保余.吉林大学 2017



本文编号：3184819