重型机床液压元件油液污染退化量分布剖面可靠性建模

发布时间：2021-07-07 14:31

　　针对重型机床液压系统故障频繁且多与油液中的固态颗粒污染物相关的问题,进行了油液污染趋势变化试验。通过时域分析获得了油样颗粒数的有量纲和量纲一参数,通过Q-Q图和K-S检验分析有量纲参数,污染颗粒数是退化量服从正态分布的退化数据。进行了油液污染与环境相关性分析试验,采用相关系数法分析得到,颗粒数变化量与一定范围内的温度、流量、压力的相关性小;将液压元件分为管路、阀、过滤器三类,用直径5μm左右的颗粒和直径大于15μm的颗粒分别研究管路及阀件的堵塞和磨损情况,以过滤器过滤精度大小的颗粒研究过滤器的堵塞情况,设定ISO4406标准20/17级对应的颗粒数为阈值,利用退化量分布建立了液压元件单一故障模式的可靠性模型;利用竞争失效模型将上述模型融合为多故障模式下的可靠性模型。 

【文章来源】：中国机械工程. 2020,31(13)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

一样本中各尺寸颗粒数

图1 一样本中各尺寸颗粒数测得的样本油液污染颗粒数是时域信号,为了获取能代表油液污染程度的特征指标,对其进行时域分析。本文主要分析油液污染颗粒数测试信号的幅值,时域分析中主要的幅值指标分有量纲指标和量纲一指标[14]。

图3所示为在30个采样周期内获取的重型机床液压系统某一部位油样中大于4 μm的污染颗粒数的平均幅值的变化趋势,图中各条线代表重型机床液压系统某一部位的一个油样中大于4 μm的污染颗粒数的平均幅值的变化趋势,可知明显呈劣化趋势。油液污染颗粒数随着时间的延长而增加,同一周期同一部位的10个样本的测试数据波动较大,可能服从某一随机分布,任意部位的试验结果构成了性能退化数据结构。性能退化数据的数据模型包括退化轨迹和退化量分布两部分。

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3269804