当前位置:主页 > 科技论文 > 金属论文 >

基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的研究与开发

发布时间:2022-12-11 06:33
  在深孔加工过程中,由于其加工过程的封闭性以及切削参数选择的保守性,致使机床和刀具的性能没有完全发挥,不仅加工效率低下,零部件的加工质量也没有达到最优。因此在深孔加工中引入基于Web的专家系统技术不仅可以为操作人员提供合理的切削参数,还可以实现知识经验的共享,同时提高深孔加工效率和加工质量。鉴于深孔加工的技术特性,本文对深孔加工切削参数优化专家系统进行了研究并实现了网络数据共享。本文将传统深孔加工技术与数据库技术、人工智能技术进行了跨学科的综合研究,实现了切削参数的推理及优化功能,便于技术人员能够快速准确地获得所需参数,同时将行业内的知识和经验转化为能够指导实际生产的数据,并利用实际生产来验证理论,从而推动深孔技术的发展和提升企业的竞争力。与传统的专家系统相比,它的使用、维护也更为方便,本论文的主要研究工作如下:1.本文在研究基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的背景意义的基础上,通过对其进行需求分析,完成了总体架构的设计。根据Web浏览器的特点,选择MyEclipse作为开发软件,利用Java的适用性及通用性,进行了开发环境的搭建,从而使得本系统能够实现网络共享的目的。2.收集分析... 

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 课题来源
    1.3 专家系统概述
        1.3.1 专家系统的定义及研究现状
        1.3.2 专家系统的结构
        1.3.3 专家系统的特点
        1.3.4 基于Web的专家系统的研究现状与发展趋势
    1.4 深孔加工切削参数优化技术概述
    1.5 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的研究现状与发展趋势
    1.6 本文的主要研究内容
2 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的设计
    2.1 系统的开发流程
        2.1.1 一般专家系统的开发流程
        2.1.2 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的开发流程
    2.2 系统的需求分析
    2.3 系统总体结构设计
    2.4 系统的总体架构设计
        2.4.1 结构模式的选择
        2.4.2 总体架构
    2.5 系统软件平台及开发工具的选择与分析
        2.5.1 软件平台的选择
        2.5.2 系统开发工具的选择
    2.6 本章小结
3 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统知识库的构建
    3.1 知识概述
        3.1.1 知识分类的定义及分类
        3.1.2 知识表示
        3.1.3 知识获取
        3.1.4 知识来源
    3.2 知识库的构成
        3.2.1 刀具库的建立
        3.2.2 切削液库的建立
        3.2.3 机床数据库的建立
        3.2.4 工件材料库
        3.2.5 切削参数库
        3.2.6 知识库代码实现
    3.3 知识库数据库连接
    3.4 本章小结
4 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的推理机制及其实现
    4.1 专家系统推理概述
        4.1.1 推理的方法类型
        4.1.2 推理方向
        4.1.3 控制推理策略
    4.2 推理机的设计
        4.2.1 推理过程
        4.2.2 刀具推理过程
        4.2.3 切削液推理过程
        4.2.4 切削参数推理过程
    4.3 规则库的建立
        4.3.1 结构设计
        4.3.2 规则库
    4.4 切削参数优化研究
        4.4.1 最优数学模型的建立
        4.4.2 基于遗传算法的切削参数优化求解
        4.4.3 基于Matlab遗传算法的切削参数优化模块的网络调用
    4.5 系统的解释机制
    4.6 本章小结
5 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的实现与实例验证
    5.1 环境搭建
    5.2 Web服务运行
    5.3 登陆页面
    5.4 主界面
        5.4.1 知识库界面
        5.4.2 切削参数推理(优化)界面及实例验证
        5.4.3 个人中心界面
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢



本文编号:3718311

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jinshugongy/3718311.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户30d2e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com