云计算环境下分布式的虚拟机资源分配模式研究应用

发布时间：2017-10-13 04:10

  本文关键词：云计算环境下分布式的虚拟机资源分配模式研究应用

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【摘要】：随着当今社会经济的快速发展和信息技术的日趋完善,尤其是在快速发展的物联网技术和移动互联网技术前提下,社区内出现了非常多的便民服务系统,如车辆登记系统,电子政务系统,安防巡检系统和便民医疗服务系统等。但是这些系统之间相互独立部署,使得服务器资源没有得到充分的使用,出现了如何对这些服务器资源进行合理高效利用的问题。采用云计算技术可以有效地解决这种问题。目前,Google、IBM、百度和阿里巴巴等国内外的大型IT公司都将云计算技术视为公司未来发展的命脉。 2006年8月,Google公司针对内部网络规模过大,急需解决大量数据处理的问题,首次提出了“云计算”的概念。2007年10月,云计算计划正式被推广实施。随着云计算技术的快速发展,已经涌现除了一大批的云计算服务系统,其中常见的云计算系统有IBM蓝云系统,阿里的阿里云平台,谷歌的APP Engine云计算平台,亚马逊的弹性计算云系统以及新浪的云存储服务。虽然云计算技术发展势头迅猛,但是云计算还有很多问题亟待解决,例如虚拟机资源的分配问题,信息数据安全问题和云底层搭建问题等。 本课题以实验室承担的“智慧社区信息化平台”项目为背景,以智慧社区信息化平台的需求、规划、实施和运营为目标,研究了如何在云计算中,将分布式的服务器和计算机资源整合成一个统一的虚拟机资源池,并且对虚拟机资源进行高效合理的分配和调度。因为云计算资源具有按需提供和动态扩展的特性,因此可以按照对水,电等公共服务资源分配调度模式对云计算资源进行分配和调度。论文的研究目标是在不影响系统的正常运行的前提下,对社区内分散的服务器进行整合,将所有的社区内的便民服务子系统整合到一个平台下提高系统资源的利用率。论文研究的理论和关键技术对于智慧社区信息化管理系统的在云架构环境下的规划、设计、实施和评价具有重要的理论指导意义和应用价值。
【关键词】：云计算 智慧社区 虚拟机资源 分配
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP302
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 课题的研究背景10
• 1.2 课题的研究现状10-13
• 1.2.1 云计算技术现状11
• 1.2.2 虚拟机资源分配的研究现状11-12
• 1.2.3 社区信息化现状12-13
• 1.3 课题的目的与意义13
• 1.4 论文研究的主要工作及成果13-14
• 1.5 论文的结构14-16
• 第二章 基础理论与关键技术16-27
• 2.1 云计算技术16-19
• 2.1.1 云计算的核心技术16-18
• 2.1.2 云计算技术的特点18-19
• 2.1.3 云计算技术提供的服务19
• 2.2 最优化理论19-21
• 2.3 VMware虚拟化技术21-23
• 2.4 分布式虚拟机资源分配算法23-26
• 2.4.1 基于市场导向的虚拟机资源分配算法23-24
• 2.4.2 启发式的虚拟机资源分配算法24-26
• 2.5 本章小结26-27
• 第三章 基于云环境下虚拟机资源分配的系统设计27-39
• 3.1 系统的需求分析27-29
• 3.2 系统总体设计29-31
• 3.3 虚拟机资源分配与调度策略31-33
• 3.3.1 制定准确的虚拟机资源分配与调度指标参数31
• 3.3.2 提高分配与调度策略的性能31-32
• 3.3.3 虚拟机资源的自动化和智能化管理32
• 3.3.4 提高虚拟机资源分配调度的安全性32
• 3.3.5 加强虚拟机资源分配与调度的监控32-33
• 3.4 虚拟机资源的动态迁移策略33-34
• 3.5 资源分配层的模型设计34-38
• 3.6 本章小结38-39
• 第四章 基于云环境下虚拟机资源分配的系统实现39-46
• 4.1 系统的开发环境39
• 4.2 物理资源层的实现39-40
• 4.3 虚拟机资源层的实现40-41
• 4.4 资源分配调度层的实现41-43
• 4.5 系统应用服务层的实现43-45
• 4.6 本章小结45-46
• 第五章 基于云环境下虚拟机资源分配的系统测试46-51
• 5.1 系统测试的目的46
• 5.2 系统的测试环境46-47
• 5.2.1 硬件环境46-47
• 5.2.2 软件环境47
• 5.3 测试内容与测试结果47-50
• 5.3.1 虚拟机资源调度和负载均衡测试47-48
• 5.3.2 社区信息化平台下系统运行测试48-50
• 5.4 本章小结50-51
• 第六章 总结与展望51-53
• 6.1 工作总结51
• 6.2 未来目标及展望51-53
• 参考文献53-56
• 致谢56-58
• 攻读学位期间发表的学术论文58

【参考文献】

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本文编号：1022725