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UGD:面向固态盘缓存系统的数据过滤技术

发布时间:2017-10-25 18:25

  本文关键词:UGD:面向固态盘缓存系统的数据过滤技术


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【摘要】:为了提高固态盘(SSD)缓存系统固态盘的使用寿命,研究了系统的数据过滤技术。针对现有固态盘缓存系统数据过滤技术没有考虑数据页重用距离,导致重用距离大于固态盘缓存大小的数据页进入固态盘缓存,造成不必要的缓存页替换和固态盘擦写,从而降低缓存命中率和固态盘使用寿命的问题,提出了一种协同的数据过滤技术UGD。该技术综合考虑了数据页访问频率和数据页重用距离,让访问次数少和重用距离长的数据页不进入固态盘缓存,从而增长了固态盘的使用寿命。为了评测UGD技术的效果,实现了一个固态盘缓存模拟器,并使用开源负载和实际应用负载进行了大量实验。实验数据表明,与现有过滤技术相比,UGD技术能够使固态盘缓存系统的平均命中率提高10%,使固态盘平均写入量降低42.5%。
【作者单位】: 中国科学院计算机体系结构国家重点实验室;中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学;
【关键词】固态盘(SSD) 固态盘缓存系统 固态盘寿命 数据过滤
【基金】:863计划(2015AA0153032) 国家自然科学基金(61502448) 中国科学院先导课题(XDA06010401)资助项目
【分类号】:TP333
【正文快照】: 0引言固态盘(solid state disk,SSD)[1-3]已被广泛应用在存储系统中。相对于磁盘,固态盘在吞吐率、带宽、延迟、并发性、功耗、抗震性和噪音等方面具有明显优势。但是,固态盘也有其不如磁盘的方面,比如价格、寿命、容量等。在大数据时代,数据量巨大并且呈现爆炸式增长,使用固

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本文编号:1094954

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