基于NoSQL的智能电网数据云存储研究及应用

发布时间：2017-10-30 12:06

  本文关键词：基于NoSQL的智能电网数据云存储研究及应用

  更多相关文章： 智能电网 云计算 云存储 NoSQL MongoDB

【摘要】：由于近年来能源的枯竭,各国开展了智能电网研究。智能电网就是电网的智能化,它需要掌握电网中的更为全面实时的各类数据,以支持电网更为安全可靠的运行。这样智能电网的发电、输电、变电、配电、用电及调度等多个环节中都会产生海量数据。如何对这些数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。海量智能电网数据的存储显然要求存储系统具有很高的可扩展性,而No SQL存储就是为满足了这个需求而设计的。本文分析了智能电网数据结构多样、数据量大、实时性要求高等特点,以No SQL数据库的相关理论为基础,选用Mongo DB数据库来存储数据。目的在于实现对海量智能电网数据高效存储与查询。本文首先阐述了云计算、云存储和No SQL数据库技术。然后研究了目前最流行的No SQL数据库Mongo DB数据,对Mongo DB数据库的数据结构、复制集、分片机制进行了详细分析。并对Mongo DB数据库的数据均衡算法做出了改进。最后设计了基于Mongo DB数据库的云存储平台,搭建了Mongo DB数据库集群。以居民用户用电数据为例,实现了该数据在数据库集群中的存储,并与传统关系型数据库在插入数据和查询数据性能上做了对比,使用测试工具YCSB对Mongo DB进行了基准测试,表明了No SQL数据库在海量数据存储上的优势。
【关键词】：智能电网 云计算 云存储 NoSQL MongoDB
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM769;TP333
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 选题背景及意义9-10
• 1.2 云计算及NoSQL相关技术发展现状10-13
• 1.2.1 云计算在智能电网中的应用研究现状10-11
• 1.2.2 NoSQL的应用研究现状11
• 1.2.3 MongoDB的应用研究现状11-13
• 1.3 论文主要研究内容13
• 1.4 论文组织结构13-15
• 第2章 相关技术介绍15-23
• 2.1 云计算与云存储15-17
• 2.2 NoSQL数据库17-20
• 2.2.1 NoSQL数据库的理论基础17-19
• 2.2.2 NoSQL数据库的特点及分类19-20
• 2.3 NoSQL数据库的选择20-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 MongoDB数据库研究23-31
• 3.1 MongoDB数据结构23-24
• 3.1.1 MongoDB数据逻辑结构23
• 3.1.2 MongoDB数据存储结构23-24
• 3.1.3 MongoDB数据格式24
• 3.2 MongoDB复制集24-26
• 3.3 MongoDB分片机制26-29
• 3.3.1 MongoDB分片架构26-27
• 3.3.2 MongoDB数据均衡算法分析27
• 3.3.3 MongoDB数据均衡算法改进27-29
• 3.4 MongoDB和Hadoop29-30
• 3.5 本章小结30-31
• 第4章 智能电网数据云存储平台设计31-38
• 4.1 智能电网数据特点分析31
• 4.2 云存储平台系统31-33
• 4.2.1 云存储平台系统架构31-33
• 4.2.2 云存储平台特性33
• 4.3 云存储平台设计33-37
• 4.3.1 数据库部署架构设计33-35
• 4.3.2 存储表结构设计35-36
• 4.3.3 优化设计36-37
• 4.4 本章小结37-38
• 第5章 智能电网数据云存储实现及测试38-49
• 5.1 MongoDB数据库集群配置38-40
• 5.2 功能模块实现40-43
• 5.2.1 数据存储模块实现40-41
• 5.2.2 数据查询模块实现41-42
• 5.2.3 数据统计模块实现42-43
• 5.3 测试实验及结果分析43-48
• 5.3.1 MongoDB伸缩性测试43-45
• 5.3.2 MongoDB与My SQL的性能对比测试45-46
• 5.3.3 MongoDB基准测试46-48
• 5.4 本章小结48-49
• 第6章 总结与展望49-50
• 参考文献50-53
• 致谢53

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;美国政府正式启动智能电网项目[J];电气技术;2009年06期

2 ;澳大利亚斥资1亿澳元建造智能电网[J];华东电力;2009年06期

3 ;关于建成统一的“坚强智能电网” 华东电网有限公司董事长、党组书记帅军庆6月1 6日接受东方早报记者独家采访[J];华东电力;2009年06期

4 张征容;;智能电网浅述[J];云南电力技术;2009年03期

5 方廷;白丹;;智能电网特点及发展趋势[J];云南电业;2009年07期

6 ;国外智能电网研究与应用[J];国家电网;2009年06期

7 ;第一届智能电网研究学术论坛召开[J];供用电;2009年04期

8 苗新;张逸飞;刘津;;智能电网的中国之路[J];国家电网;2009年07期

9 ;中国科学院电工研究所“智能电网研究中心”成立[J];电气技术;2009年09期

10 韩晓平;;我们为什么需要智能电网[J];大众用电;2009年10期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王益民;;坚强智能电网的探索与实践[A];2010年电力系统自动化学术研讨会论文集[C];2010年

2 卢强;何光宇;;智能电网及其工程实现[A];2010年电力系统自动化学术研讨会论文集[C];2010年

3 余贻鑫;赵金利;;中国智能电网概况——2010年3月3日于东京智能电网研讨会[A];2010年电力系统自动化学术研讨会论文集[C];2010年

4 赵丙镇;;日本智能电网的现状及发展[A];2010年电力系统自动化学术研讨会论文集[C];2010年

5 贺勋;;智能电网之初探[A];战略性新兴产业的培育和发展——首届云南省科协学术年会论文集[C];2011年

6 金之俭;;国家能源智能电网研发中心建设简介[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年

7 刘俊;;智能电网统计指标研究[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年

8 王锐;谢兰;吴文凯;杨昆;;智能电网及其发展态势分析[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年

9 张熹;;智能电网配用电通信技术的现在时与将来时[A];2011电力通信管理暨智能电网通信技术论坛论文集[C];2011年

10 魏林;李博;李杨;;智能电网发展现状及探讨[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 潘昊;发展“智能电网”需要统筹兼顾[N];中国电力报;2009年

2 楚新;美国正式启动智能电网项目[N];中国经济导报;2009年

3 早报记者 李晓辉;“智能电网不只是电网公司的事，电信等行业同样 面临很大机遇”[N];东方早报;2009年

4 本报记者 吴生锋;智能电网：工业转型新“推手”[N];扬州日报;2009年

5 广东技术师范学院经济学教授 张锐;智能电网：全球经济的未来动力与引擎[N];国际商报;2009年

6 本报记者 曾静婕;美国81亿美元打造智能电网“盛宴”[N];中国商报;2009年

7 本报记者 陈颖晖;一个小岛的智能电网图景[N];21世纪经济报道;2009年

8 徐炜旋;智能电网：看上去很美[N];21世纪经济报道;2009年

9 本报记者 唐烨　本报实习生 王文清;智能电网：一块被争夺的经济“蛋糕”[N];解放日报;2010年

10 黄晓华;《智能电网知识读本》《智能电网技术》出版发行[N];国家电网报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 孔伟伟;车载智能电网[D];清华大学;2014年

2 马若飞;智能电网中异构通信网络的共存问题研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

3 任鹏;智能电网中通信及控制关键技术研究[D];西安电子科技大学;2014年

4 周黎莎;智能电网低碳效益关键指标选取与评价模型研究[D];华北电力大学;2013年

5 马同涛;智能电网利益链风险元传递模型及其信息系统研究[D];华北电力大学;2015年

6 黄立新;智能电网条件下输电检修优化模式与实施方案研究[D];华北电力大学;2013年

7 芦翔;智能电网中安全可靠的通信系统的构建[D];西安电子科技大学;2013年

8 孙蕾;智能电网管理评价指标体系与多属性分析模型研究[D];华北电力大学;2015年

9 李乾;智能电网中的通信网络资源管理关键技术研究[D];北京邮电大学;2015年

10 黎春nf;大型工业企业智能电网构建研究[D];华中科技大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 施超;智能电网大数据相关应用问题研究[D];华南理工大学;2015年

2 潘维;智能电网保护控制信息流建模仿真研究[D];华南理工大学;2015年

3 张晔;基于云计算的配电网络系统设计与研究[D];苏州大学;2015年

4 印禹;智能电网负荷预测与定价的研究[D];南京师范大学;2015年

5 朱信_";LN软件公司智能电网业务竞争战略研究[D];山东大学;2015年

6 林清明;智能电网分时电价的定价与优化[D];上海交通大学;2015年

7 王晖;城市智能配网平台研究[D];山东大学;2015年

8 毛祺琦;图像处理技术在智能电网中的应用[D];电子科技大学;2015年

9 俞磊;智能电网中储能技术的服务形式及其价值评估[D];华北电力大学;2015年

10 吕新荃;智能电网居民用户用电设备通信技术研究[D];华北电力大学;2015年

，

本文编号：1117604