基于MRT-LBM方法的大规模可扩展并行计算研究

发布时间：2017-11-11 23:01

  本文关键词：基于MRT-LBM方法的大规模可扩展并行计算研究

  更多相关文章： 大规模并行计算 可扩展 负载均衡 格子Boltzmann方法 多松弛时间模型 大涡模拟

【摘要】：在大规模三维复杂流动的数值模拟中,针对具有良好数值稳定性的多弛豫时间模型格子Boltzmann方法(MRT-LBM),并结合大涡模拟湍流模型和曲面边界插值格式,分析了在D3Q19离散速度模型下的网格生成、流场信息初始化和迭代计算3部分的可并行性.采用MPI编程模型,从分布式集群的特点和计算量负载均衡的角度出发,分别提出了适合于大规模分布式集群的网格生成、流场信息初始化和迭代计算的并行算法.该并行算法也能有效适用于D3Q15和D3Q27离散速度模型.通过在国产神威蓝光超级计算机上的测试,分别针对求解问题总体计算规模固定和保持每个计算核中计算量一致的2种情况的并行性能分析,验证了该并行算法在十万计算核的量级下仍具有良好的加速比和可扩展性.
【作者单位】： 上海大学通信与信息工程学院;上海大学高性能计算中心;上海大学计算机工程与科学学院;
【基金】：国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91330116)~~
【分类号】：TP338.6
【正文快照】： 速度模型下的网格生成、流场信息初始化和迭代计算3部分的可并行性.采用MPI编程模型,从分布式集群的特点和计算量负载均衡的角度出发,分别提出了适合于大规模分布式集群的网格生成、流场信息初始化和迭代计算的并行算法.该并行算法也能有效适用于D3Q15和D3Q27离散速度模型.通

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