基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型

发布时间：2017-12-12 00:32

  本文关键词：基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型

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【摘要】：为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不影响精度的前提下计算最小滞后值,并使用结合了拉依达准则的权重转移法来均衡权重,用多新息递推最小二乘法对参数进行更精确的估计,以提高预测的准确性.通过Matlab仿真实验可知,该算法预测误差小,滞后性弱,与原始WMA模型相比,具有更好的预测效果.
【作者单位】： 南京南瑞集团公司流程与信息管理中心;西南财经大学经济信息工程学院;电子科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61300192) 国家科技支撑计划资助项目(2013BAH33F00) 南京南瑞集团公司研究基金资助项目(SGTYHT/14-XX-194)~~
【分类号】：TP333.35
【正文快照】： Received:2015-05-01;Accepted:2015-12-07Foundation:National Natural Science Foundation of China(61300192);National Key Technology Support Program of China(2013BAH33F00);Research Foundation of NARI Group Corporation(SGTYHT/14-XX-194)錛Corresponding author:，

本文编号：1280522