基于遗传算法的在P公司电子产品装配线平衡应用研究
发布时间:2017-12-26 02:38
本文关键词:基于遗传算法的在P公司电子产品装配线平衡应用研究 出处:《上海交通大学》2014年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:从2008年全球经济危机以来,全球经济发展减慢,特别是对全球制造业的影响,制造企业间的竞争越来越激烈,特别对以ODM、OEM为主的现代高科技电子产品的代工企业,要保证以更少的成本,更快的速度生产出客户需求多样性的产品是企业赢得市场的关键。对电子产品来讲组装制造已占到其50%以上的制造工时,占到其近20%以上的总成本。通过对u"品装配线规化和平衡的研究及应用能极大地帮助代工企业提升u"品装配线效率和降低制造成本。 装配线平衡(ALB)是一个复杂的组合优化问题,也是一种典型的NP-Hard难题,至今尚无有效的最优的数学算法。文中研究了P公司某型笔记本(NB)装配线的特点,分析了其研究意义,首先运用了工作研究的方法,对其装配线以及各作业标准工时进行了应用研究和改善。在此基础上,针对P公司常见的几类装配线平衡问题,分别对其应用的阶段、求解方法进行了研究,并建立了相应的数学模型,为接下来的算法应用确立了优化目标。针对P公司某型笔记本(NB)装配线平衡问题,,以基本遗传算法为基础,优先关系图和工具等为主要约束,运用模块化装配技术,设计了基于遗传算法的主要求解框架。综合运用可行序列的编码、译码、交叉和变异等的模拟生物遗传的方式,将P公司某型笔记本拆分成不同的生产装配模块,针对不同的模块运用遗传算法控制参数进行调整,最终为笔记本装配线平衡模型找到了优化可行解。实例研究结果表明,本文所运用遗传算法对装配线平衡问题求解是有效的,从而提高产线平衡率和生产效率,并有效地降低了装配成本。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP18;F426.671
【参考文献】
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本文编号:1335480
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