云计算中的基于ACA-GA的资源调度的研究

发布时间：2017-12-28 19:11

本文关键词：云计算中的基于ACA-GA的资源调度的研究　出处：《科技通报》2016年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：如何更好地进行资源调度一直都是云计算的研究方向,本文针对蚁群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点,将遗传算法融合到蚁群算法中得到混合算法(ACA-GA),在蚁群算法的初始解的过程中采用遗传算法的选择、交叉、变异等操作得到有效的初始解;其次,对蚁群算法中的路径选择设定感觉阀值用来调节个体选择最优路径的概率;最后针对挥发因子的改进使得信息素的更新的效率得到提高。本文算法通过经典测试函数证明算法的性能有了明显的提高。Cloudsim平台说明本文算法在云计算的资源调度中降低了消耗的时间和花费成本,具有一定的推广价值。
[Abstract]:How to better the resource scheduling has always been the research direction of cloud computing, based on the ant colony algorithm has slow convergence speed, easy to fall into local optimum, the genetic algorithm into ant colony algorithm in hybrid algorithm (ACA-GA), effective initial solution process of the initial solution of ant colony algorithm based on genetic algorithm selection, crossover and mutation operations; secondly, the path selection in the setting of ant colony algorithm is used to adjust the individual sensory threshold selection probability of the optimal path; finally improved pheromone evaporation factor makes more new efficiency. In this paper, the performance of the algorithm is evidently improved by the classical test function. The Cloudsim platform shows that this algorithm reduces the consumption time and cost in the resource scheduling of cloud computing, and has a certain extension value.
【作者单位】：曲靖师范学院;
【基金】：曲靖师范学院校级青年项目(2013QN030)
【分类号】：TP18;TP3
【正文快照】： 云计算是互联网发展中具有同步、协同、共享的一种计算模式,它具有实现软硬件资源共享,避免产生网络信息冗余等优点。但是不足的地方表现在云计算中的资源数量有限,而各个云端服务器中需要处理的任务远远多于资源数目,因此如何实现资源合理分配是目前云计算研究的重点[1]。由

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