计算机超频结果测量值的预测算法

发布时间：2018-01-03 08:43

本文关键词：计算机超频结果测量值的预测算法　出处：《计算机测量与控制》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对计算机超频结果测量值的估计问题,提出一种优化的LS-SVM回归模型解决方案;首先对CPU和显示卡超频的参数设置及主要结果进行了分析,并探讨了常用预测算法的不足,据此选择LS-SVM回归模型进行超频结果测量值的预测;然后设计了一种LCQPSO算法寻找模型参数的最优值,使模型的预测精度和泛化能力得以提高;经采集AMD FX-8350CPU的50组超频样本验证,该算法的预测误差比RBF神经网络降低了80%,表明了该算法的有效性。
[Abstract]:According to the estimation results of computer overclocking measurement, presents an optimal solution for LS-SVM regression model; the CPU and display card overclocking setting parameters and main results were analyzed, and discussed the shortcomings of conventional prediction algorithm, select LS-SVM overclocking measurement values are the results predicted regression model and optimal design; a LCQPSO algorithm to find the values of the model parameters, the model prediction accuracy and generalization ability can be improved; the 50 groups of sample AMD overclocking FX-8350CPU verification, the prediction error algorithm is 80% lower than that of RBF neural network, show the effectiveness of the algorithm.

【作者单位】：南充职业技术学院;
【分类号】：TP332
【正文快照】： 0引言计算机超频是玩家和硬件厂商长期关注的热点,因其不仅能提升计算机的性能,而且用户可享受DIY的乐趣。几乎所有计算机都有一定的超频潜力,但用户却大多缺乏相应的知识和动手能力,常令超频能力强大的硬件性能得不到充分发挥。有鉴于此,亦且由于《计算机组装与维护》课程教

【参考文献】