基于VS2012的并行计算实验平台搭建与实现

发布时间：2018-01-04 22:31

  本文关键词：基于VS2012的并行计算实验平台搭建与实现　出处：《实验室研究与探索》2015年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：结合最新的并行计算技术,基于VS2012搭建了Open MP、MPI、C++AMP、CUDA 6.0等四个并行实验平台,并对不同实验平台实现PI值计算。实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能与可扩展性;Open MP与MPI等CPU计算加速效果与CPU内核数目成比例,C++AMP与CUDA 6.0等GPU计算加速效果与GPU物理计算核心数目成正比;同等条件下GPU物理计算核心数目远多于CPU核心数目,用GPU进行计算往往可获得更高的性价比。
[Abstract]:Combined with the latest parallel computing technology , four parallel experimental platforms such as Open MP , MPI , C ++ AMP and 6.0 are built on the basis of VS2012 , and the PI value calculation is realized for different experimental platforms . The experimental results show that this parallel computing environment has good performance and scalability . The experimental results show that this parallel computing environment has good performance and scalability .

【作者单位】： 中国石油大学(华东)理学院;
【基金】：山东省自然科学基金(ZR2013DM015) 中国石油大学(华东)教改项目(JY-B201455)
【分类号】：TP338.6
【正文快照】： 0引言并行计算由来已久,利用并行计算可以获得更好的性价比[1],硬件上面可以分为单机[2]、集群[3],异构[4],多核[5]等。并行计算可以更好地利用电脑的硬件设备,例如CPU的多核架构、GPU的通用计算单元,它们平常都不会满负载工作,这在一定程度上存在资源浪费。为使得硬件工作得

【参考文献】

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1 董荦;葛万成;陈康力;;CUDA并行计算的应用研究[J];信息技术;2010年04期

2 卢风顺;宋君强;银福康;张理论;;CPU/GPU协同并行计算研究综述[J];计算机科学;2011年03期

3 于永斌;徐洁;王华;张凤荔;廖建明;周世杰;;计算机系统结构课程中多核实验的设计[J];计算机教育;2011年19期

4 杨学军;;并行计算六十年[J];计算机工程与科学;2012年08期

5 柴亚辉;沈文枫;张倬;唐振;;Cell BE高性能计算实验平台设计与实现[J];实验室研究与探索;2011年05期

【共引文献】

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4 高跃清;张焱;刘伟光;;基于CUDA的SAR成像CS算法研究[J];计算机与网络;2012年07期

5 刘勇;赵秦德;赖正文;黄东平;王t熜，

本文编号：1380419