集团企业数据中心模型架构研究与系统实现
发布时间:2018-01-12 18:07
本文关键词:集团企业数据中心模型架构研究与系统实现 出处:《浙江理工大学》2012年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:受经济全球化的影响和我国国有资产管理体制变革的要求,在新的历史转折时期,中国企业正面临进一步理顺内部管理体制,优化管理流程,提升行业整体运营水平的紧迫要求;另外,随着企业规模的不断扩大,数据不断累积,研究企业的运营分析层如何把正确的信息、在正确的时机提供给相应的决策层,以及决策层如何及时准确地获得必要的决策参考信息等问题将成为一个紧迫而复杂的课题。在这样的新形势下,全面分析、捕捉焦点、精准定位、获取资源,必须依托高度集成、全面覆盖、深度挖掘、科学研判的信息应用与共享平台。 本文基于烟草行业信息化建设现状,分析烟草行业运营相关业务,,在满足市场需求的情况下,建设集团企业数据中心,并在此基础上构建集团企业综合经济运行平台。重点对数据中心的建设进行深入研究,包括数据中心数据集成交换平台、数据仓库、决策分析模型等几个方面,为集团企业运营提供了数据采集、数据标准、数据仓库、决策分析的一体化服务,有效地解决了烟草工业企业各系统数据资源分散、难以进行综合决策分析的问题。主要研究内容包括以下几个方面: ⑴对数据中心的数据采集进行研究,并基于SOA理念建立数据中心数据集成交换平台。通过ESB对集团企业现有业务系统、工商协同数据、一号工程数据进行采集,集中讲述工商协同数据服务部署; ⑵从数据仓库体系结构角度对烟草行业企业数据仓库建设进行研究。数据仓库的体系结构主要分为数据获取层、数据存储层和数据分析层三个层系。数据获取层利用ETL工具Datastage对加载到数据缓存区和ODS中的数据进行数据抽取,将数据加载到数据仓库中。建立集团企业内部系统间、内外系统间的信息共享与交互渠道,以增强数据中心的重用性和灵活性;数据存储与分析层将从浙江中烟各数据源抽取的数据加载到数据仓库,对数据仓库中的数据进行主题分析,并以购销存主题域为例进行信息包图分析,建立逻辑数据模型和OLAP数据立方体。通过数据仓库的建设,规划了数据存储体系和分析应用系统,提高了信息收集的效率、准确性和信息的有效利用,为集团企业各级领导和业务人员的分析决策提供有力支撑; ⑶基于集团企业数据中心建立决策分析平台——浙江中烟综合经济运行系统,对系统分主题设典型地进行研究并展现部分实现。综合经济运行平台项目是对与浙江中烟工业有限责任公司有关的所有内部和外部的数据进行收集、汇总、过滤、分析、传递、综合利用。它视角全行业、分析粒度到最细、实现了分析的动态性与即时性;具有高度集成性,反映公司经济运行的全貌,为公司内部之间的信息共享打下基础;提升企业服务, 促进企业信息的标准化和一致化。综合经济运行系统平台目前已在浙江中烟工业有限责任公司投入使用,并取得了行业内相关人员的一致好评。它对于浙江中烟市场感知、战略部署、宏观监控、决策支持,具有不可替代的作用,相信对于同行业其他企业也是如此,应用前景十分广阔。
[Abstract]:With the expansion of the scale of the enterprise and the continuous accumulation of data , it is urgent and complicated to study how the operation analysis layer of the enterprise will correct the internal management system , optimize the management process and improve the overall operation level of the industry . In this new situation , the comprehensive analysis , the capture focus , the precise location and the acquisition of resources must rely on the information application and sharing platform of high integration , comprehensive coverage , deep excavation and scientific research . Based on the present situation of information construction in tobacco industry , this paper analyzes the operation - related business of tobacco industry , builds the enterprise data center of the group based on the market demand , and builds the integrated economic operation platform of the group enterprise . It provides the data collection , data standard , data warehouse and decision analysis integrated service for the operation of the enterprise , and effectively solves the problem of data collection , data standard , data warehouse and decision analysis for the operation of the enterprise . The main research contents include the following aspects : ( 1 ) The data collection of the data center is studied , and the data center data integration exchange platform is established based on the SOA idea . The existing business system , the business collaboration data and the No.1 engineering data of the group enterprise are collected through ESB , and the business collaborative data service deployment is focused on ; The data acquisition layer is divided into three layers of data acquisition layer , data storage layer and data analysis layer . The data acquisition layer loads the data loaded into data buffer area and ODS into data warehouse by using ETL tool Datastage . The comprehensive economic operation platform project is to collect , summarize , filter , analyze , transfer and comprehensively utilize all internal and external data related to Zhejiang Zhongyan Industry Co . , Ltd . to lay a foundation for information sharing among companies ; to promote enterprise services , The comprehensive economic operation system platform has been put into operation in Zhejiang Zhongyan Industry Co . , Ltd . and has gained unanimous praise from the relevant personnel in the industry . It has irreplaceable function for the perception , strategic deployment , macro monitoring , decision support and non - substitution of the smoke market in Zhejiang . It is believed that the application prospect is very broad for other enterprises in the same industry .
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP308
【参考文献】
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本文编号:1415365
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