云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展策略

发布时间：2018-01-22 04:36

本文关键词： 云计算技术计算机数据处理信息调度开销　出处：《激光杂志》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统的计算机数据处理规模单一、自适应并行计算程度较差的问题,提出一种云计算技术的多源信息加速数据处理方法,分析云计算技术在计算机数据处理中的应用,采用云计算速度动态优化技术构建云计算的多源信息数据流应用程序动态调节模型,降低云计算的能量开销,结合数据处理用户的体验,在云计算环境下聚集各种应用类资源,进行资源重构、分析、整合及匹配,提高计算机数据处理能力,形成一套具有普适性、基础性的云计算数据处理服务模式,解决用户的大规模数据计算和资源并行调度问题。该模型能支持云中多用户计算实体共享,提高数据流应用程序的运行效率,降低计算机数据处理的能量开销。
[Abstract]:In order to solve the problem that the scale of traditional computer data processing is single and the degree of adaptive parallel computing is poor, a multi-source information accelerated data processing method based on cloud computing technology is proposed. This paper analyzes the application of cloud computing technology in computer data processing, and uses cloud computing speed dynamic optimization technology to construct the dynamic adjustment model of cloud computing multi-source information data flow application, so as to reduce the energy cost of cloud computing. Combined with the experience of data processing users, gathering all kinds of application resources in the cloud computing environment, resource reconstruction, analysis, integration and matching, to improve the ability of computer data processing, forming a set of universal. The basic cloud computing data processing service model solves the problem of large-scale data computing and resource parallel scheduling of users. This model can support the sharing of multi-user computing entities in the cloud. Improve the efficiency of data flow applications and reduce the energy cost of computer data processing.
【作者单位】：重庆工程学院;
【基金】：重庆市教育科学“十三五”规划2016年度规划课题(渝教规办【2016】11号)(2016-GX-153)
【分类号】：TP3
【正文快照】： 云计算是一种分布式计算(Distributed Compu-ting)、并行计算(Parallel Computing),云计算促进了大数据信息处理技术的快速发展,采用云计算技术进行计算机数据处理,将所有的IT资源,包括计算,存储,数据资源进行并行化网格计算,实现对数据资源的动态配置和调度,提高了大数据信息

【相似文献】