基于SMDP的设备维护智能决策模型研究

发布时间：2018-02-21 04:19

  本文关键词： 半马尔科夫决策 设备维修 智能决策　出处：《中央财经大学学报》2015年S1期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对于计算机应用实验中心的设备维护来说,当设备运行过程中出现故障后,最大的问题是进行设备维修还是更新的决策问题,问题建模是基于设备的状态进行维护,利用SMDP的五元组进行决策变量分析,得到最优化的决策。实验数据表明,算法能够在机器发生故障后,进行系统的智能决策,优化整体维修成本,提高设备的使用率,有效降低维修风险,是一种新型的设备维护策略方式,为建设节约型校园提供了有力支持和保障。
[Abstract]:For the maintenance of equipment in the computer Application experiment Center, the biggest problem is the decision whether to maintain or update the equipment, and the problem modeling is based on the state of the equipment. Using the five-tuple of SMDP to analyze the decision variables, the optimal decision is obtained. The experimental data show that the algorithm can make the intelligent decision of the system after the failure of the machine, optimize the overall maintenance cost, and improve the utilization rate of the equipment. Reducing maintenance risk effectively is a new type of equipment maintenance strategy, which provides strong support and guarantee for the construction of energy-saving campus.
【作者单位】： 中央财经大学信息学院;
【分类号】：TP307

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本文编号：1520968