基于蚁群平台的智能存储技术及应用

发布时间：2018-03-03 13:22

  本文选题：蚁群平台　切入点：高能效　出处：《计算机工程与设计》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高大数据存储与分析能力,在蚁群平台基础上,提出一种面向领域应用的智能存储体DS-ISF(domain-specific intelligent storage framework)。将可重构的数据处理引擎与存储部件紧密耦合,减少数据移动开销,实现数据处理过程的硬件加速。在此基础上构建的大规模分布式原生XML数据库AntXDB,其数据查询吞吐率比x86平台上的传统XML数据库高出1-2个数量级,能效高出2-3个数量级。通过规模扩展,能支持PB级大规模XML数据存储,达到每秒上千并发查询能力,延迟不超过5s。
[Abstract]:In order to improve big data's ability of storage and analysis, an intelligent DS-ISF(domain-specific intelligent storage framework for domain application is proposed on the basis of ant colony platform. The reconfigurable data processing engine is tightly coupled with the storage unit to reduce the overhead of data migration. The data query throughput of the large-scale distributed native XML database AntXDB is 1-2 orders of magnitude higher than that of the traditional XML database on x86 platform. Energy efficiency is higher than 2-3 orders of magnitude. Through scale expansion, can support PB large-scale XML data storage, to thousands of concurrent queries per second, delay is not more than 5s.
【作者单位】： 数学工程与先进计算国家重点实验室;
【基金】：国家863高技术研究发展计划基金项目(2015AA01A301)
【分类号】：TP311.13;TP333
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本文编号：1561206