自适应的多虚拟机迁移调度算法

发布时间：2018-03-09 21:08

本文选题：虚拟数据中心　切入点：软件定义网络　出处：《计算机工程与设计》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对云计算数据中心内部多虚拟机的迁移调度问题进行研究。结合SDN软件定义网络架构,利用其数据层和控制层分离、逻辑集中控制以及开放可编程接口的优点,设计一种基于SDN软件定义网络的多虚拟机迁移架构,提高虚拟机迁移流量的转发效率,阐明所提架构下,多虚拟机迁移的实现流程。综合考虑各种迁移影响因素,提出一个基于高斯形态的调度优先级因子,设计一种自适应的多虚拟机迁移调度算法AVMS(adaptive VMs migration scheduling)。在3种不同规模的场景下进行仿真实验,实验结果表明,相比分组迁移算法CQNCR,AVMS在总体迁移时间和平均VDC宕机时间方面,分别降低最高达到30.7%和23.1%。
[Abstract]:The migration scheduling problem of multiple virtual machines in the cloud computing data center is studied. Combined with the definition of network architecture by SDN software, the advantages of separation of data layer and control layer, centralized logic control and open programmable interface are utilized. This paper designs a multi-virtual machine migration architecture based on SDN software definition network, improves the forwarding efficiency of virtual machine migration traffic, illustrates the implementation process of multi-virtual machine migration under the proposed framework. A scheduling priority factor based on Gao Si's configuration is proposed to design an adaptive multi-virtual machine migration scheduling algorithm AVMS(adaptive VMs migration scheduling algorithm. Simulation experiments are carried out in three different scale scenarios. The experimental results show that, Compared with the packet migration algorithm, the total migration time and the average VDC downtime are reduced by 30.7% and 23.1respectively.
【作者单位】：山东大学信息科学与工程学院;中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61303252、61303250) 中国科学院战略性先导科技专项基金项目(XDA06010300)
【分类号】：TP301.6;TP302

【相似文献】