多核处理器的功耗估算模型
本文选题：功耗估算 切入点：性能计数器 出处：《软件学报》2015年07期 论文类型：期刊论文
【摘要】：精确的功耗估算能够为操作系统调度、软/硬件能效优化提供有效的指导.以往的研究表明:通过监测处理器内部相关硬件事件(如提交的指令数、Cache访问次数等),可以对功耗进行估算.但是,已有的相关功耗模型的精度并不理想,误差通常在5%以上.通过分析处理器提供的硬件事件,并在众多事件中筛选出一组与程序运行功耗密切相关的事件,使用逐步多元线性回归分析,建立了一个与应用无关的实时功耗估算模型,该模型可以直接移植到支持SMT的平台上.通过PARSEC和SPLASH2两个基准测试程序集进行了验证,估算误差分别为3.01%和1.99%.针对建模耗时长的问题,提出了基于两阶聚类的优化改进方法.所提出的估算模型能为构建具有动态平衡功耗和平滑峰值功耗的智能功耗感知系统提供借鉴.
[Abstract]:Accurate power estimation can schedule the operating system, Software / hardware energy efficiency optimization provides effective guidance. Previous studies have shown that power consumption can be estimated by monitoring related hardware events within the processor, such as the number of submitted instructions and the number of Cache accesses. The precision of the existing correlation power model is not ideal, and the error is usually more than 5%. By analyzing the hardware events provided by the processor, a set of events closely related to the running power of the program is selected out of many events. Using stepwise multivariate linear regression analysis, an application-independent real-time power estimation model is established, which can be directly transplanted to a platform that supports SMT. The model is verified by two benchmark assemblies, PARSEC and SPLASH2. The estimation errors are 3.01% and 1.99, respectively. An improved optimization method based on two-order clustering is proposed, and the proposed estimation model can be used for reference in the construction of intelligent power sensing system with dynamic balance power and smooth peak power consumption.
【作者单位】： 高性能计算国家重点实验室(国防科学技术大学计算机学院);
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)(2012AA010905) 国家自然科学基金(61472431,61272143)
【分类号】：TP332
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：1615524
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