云采购平台虚拟供应商资源动态分配

发布时间：2018-03-16 12:04

  本文选题：虚拟供应商资源　切入点：虚拟机　出处：《计算机应用》2014年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：重点探讨将云计算技术运用到采购环节中,构建云采购平台,探讨如何分配载有虚拟供应商资源的虚拟机,改善顾客满足情况。首先提出了云采购平台的概念,假设虚拟机载有供应商资源;其次提出了载有虚拟供应商资源的虚拟机分配流程,并且建立模型;然后分别采用最佳递减匹配(BFD)方法和仪跟踪多群粒子群优化(FTMPSO)算法对其求解;最后分析求解结果。采用最佳递减匹配算法时,优先满足的属性不同,得到的顾客满足情况不同;仪跟踪多群粒子群优化算法对虚拟供应商资源进行分配得到的顾客满足率高于用最佳递减匹配算法对虚拟供应商资源进行分配的顾客满足率。
[Abstract]:This paper focuses on the application of cloud computing technology to procurement, constructs cloud procurement platform, discusses how to allocate virtual machines with virtual vendor resources, and improves customer satisfaction. Firstly, the concept of cloud procurement platform is proposed. Assuming that the virtual machine contains the supplier resource, the allocation process of virtual machine containing the virtual supplier resource is proposed, and the model is established. Then, the optimal decrement matching BFDs method and the instrument tracking multi-swarm optimization algorithm are used to solve the problem. Finally, the solution results are analyzed. When the optimal decrement matching algorithm is adopted, the attributes of priority satisfaction are different, and the customer satisfaction situation is different. The rate of customer satisfaction obtained by the instrument tracking multi-swarm particle swarm optimization algorithm is higher than that of the virtual supplier resource allocation using the optimal decrement matching algorithm.
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;
【基金】：国家自然基金资助项目(71301101) 上海市教委重点学科资助项目(J50704)
【分类号】：TP302

【参考文献】

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本文编号：1619831